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Beschreibung
Lineare Strukturgleichungsmodelle sind aus der verhaltenswissenschaftlichen Forschung nicht mehr wegzudenken. Sie sind ein nützliches Werkzeug, um Hypothesen über Beziehungen zwischen Variablen zu prüfen und - mehr noch - Implikationen kausaler Strukturen zu testen. In diesem Buch werden Grundlagen, Hintergründe und die Vorgehensweisen bei der Spezifizierung von Kausalmodellen diskutiert. Dies wird an einem empirischen Beispiel und unter Verwendung des lavaan-Pakets innerhalb der Software R illustriert. Der Schwerpunkt des Buchs liegt hierbei weniger auf methodischen und statistischen Aspekten eines Modells, sondern auf der adäquaten Übersetzung der theoretischen Vorstellungen in ein Modell. Ein besonderer Stellenwert wird dem Verständnis der kausalen Implikationen von Modellen, der theoretische Bedeutung von Variablen, der Diagnostik einer Fehlanpassung an die Daten und modernen Konzepten wie dem Instrumentalvariablen-Ansatz aus der Ökonometrie und dem d-separation-Konzept, eingeräumt. Somit bietet das Buch sowohl einen Einstieg für Anfänger/innen als auch interessante Inhalte für Fortgeschrittene.
Lineare Strukturgleichungsmodelle sind aus der verhaltenswissenschaftlichen Forschung nicht mehr wegzudenken. Sie sind ein nützliches Werkzeug, um Hypothesen über Beziehungen zwischen Variablen zu prüfen und - mehr noch - Implikationen kausaler Strukturen zu testen. In diesem Buch werden Grundlagen, Hintergründe und die Vorgehensweisen bei der Spezifizierung von Kausalmodellen diskutiert. Dies wird an einem empirischen Beispiel und unter Verwendung des lavaan-Pakets innerhalb der Software R illustriert. Der Schwerpunkt des Buchs liegt hierbei weniger auf methodischen und statistischen Aspekten eines Modells, sondern auf der adäquaten Übersetzung der theoretischen Vorstellungen in ein Modell. Ein besonderer Stellenwert wird dem Verständnis der kausalen Implikationen von Modellen, der theoretische Bedeutung von Variablen, der Diagnostik einer Fehlanpassung an die Daten und modernen Konzepten wie dem Instrumentalvariablen-Ansatz aus der Ökonometrie und dem d-separation-Konzept, eingeräumt. Somit bietet das Buch sowohl einen Einstieg für Anfänger/innen als auch interessante Inhalte für Fortgeschrittene.
Ãœber den Autor
Holger Steinmetz ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für International Business Studies der Universität Paderborn.
Details
Erscheinungsjahr: | 2015 |
---|---|
Genre: | Recht, Sozialwissenschaften, Soziologie, Wirtschaft |
Rubrik: | Wissenschaften |
Medium: | Taschenbuch |
Reihe: | Sozialwissenschaftliche Forschungsmethoden |
Inhalt: | 188 S. |
ISBN-13: | 9783957100498 |
ISBN-10: | 3957100496 |
Sprache: | Deutsch |
Einband: | Kartoniert / Broschiert |
Autor: | Steinmetz, Holger |
Hersteller: | Edition Rainer Hampp |
Verantwortliche Person für die EU: | Edition Rainer Hampp, Waldseestraße 3-5 Waldseestraße 3-5, D-76530 Baden-Baden, vertrieb@nomos.de |
Maße: | 210 x 150 x 13 mm |
Von/Mit: | Holger Steinmetz |
Erscheinungsdatum: | 15.11.2015 |
Gewicht: | 0,287 kg |
Ãœber den Autor
Holger Steinmetz ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für International Business Studies der Universität Paderborn.
Details
Erscheinungsjahr: | 2015 |
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Genre: | Recht, Sozialwissenschaften, Soziologie, Wirtschaft |
Rubrik: | Wissenschaften |
Medium: | Taschenbuch |
Reihe: | Sozialwissenschaftliche Forschungsmethoden |
Inhalt: | 188 S. |
ISBN-13: | 9783957100498 |
ISBN-10: | 3957100496 |
Sprache: | Deutsch |
Einband: | Kartoniert / Broschiert |
Autor: | Steinmetz, Holger |
Hersteller: | Edition Rainer Hampp |
Verantwortliche Person für die EU: | Edition Rainer Hampp, Waldseestraße 3-5 Waldseestraße 3-5, D-76530 Baden-Baden, vertrieb@nomos.de |
Maße: | 210 x 150 x 13 mm |
Von/Mit: | Holger Steinmetz |
Erscheinungsdatum: | 15.11.2015 |
Gewicht: | 0,287 kg |
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