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Cover: 9781108949422 | Understanding the Tripartite Approach to Bayesian Divergence Time...
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Understanding the Tripartite Approach to Bayesian Divergence Time Estimation
Taschenbuch von Rachel C M Warnock (u. a.)
Sprache: Englisch

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Beschreibung
We describe the tripartite model used for Bayesian estimation of time calibrated phylogenetic trees. We provide an overview of the most widely used models for each component (the substitution, clock and tree models) and highlight the advantages of implementing the tripartite model within a Bayesian framework.
We describe the tripartite model used for Bayesian estimation of time calibrated phylogenetic trees. We provide an overview of the most widely used models for each component (the substitution, clock and tree models) and highlight the advantages of implementing the tripartite model within a Bayesian framework.
Inhaltsverzeichnis
1. Introduction; 2. A brief introduction to Bayesian inference in phylogenetics; 3. A tripartite model for divergence time estimation; 4. Substitution models; 5. Clock models; 6. Tree models for time-calibrated tree inference; 7. Expanding the potential of the tripartite model within the Bayesian framework; 8. Conclusions.
Details
Erscheinungsjahr: 2021
Fachbereich: Didaktik/Methodik/Schulpädagogik/Fachdidaktik
Genre: Erziehung & Bildung, Importe
Rubrik: Sozialwissenschaften
Medium: Taschenbuch
Inhalt: Kartoniert / Broschiert
ISBN-13: 9781108949422
ISBN-10: 1108949428
Sprache: Englisch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Warnock, Rachel C M
Wright, April M
Hersteller: Cambridge University Press
Verantwortliche Person für die EU: preigu, Ansas Meyer, Lengericher Landstr. 19, D-49078 Osnabrück, mail@preigu.de
Maße: 229 x 152 x 3 mm
Von/Mit: Rachel C M Warnock (u. a.)
Erscheinungsdatum: 04.02.2021
Gewicht: 0,077 kg
Artikel-ID: 118955263
Inhaltsverzeichnis
1. Introduction; 2. A brief introduction to Bayesian inference in phylogenetics; 3. A tripartite model for divergence time estimation; 4. Substitution models; 5. Clock models; 6. Tree models for time-calibrated tree inference; 7. Expanding the potential of the tripartite model within the Bayesian framework; 8. Conclusions.
Details
Erscheinungsjahr: 2021
Fachbereich: Didaktik/Methodik/Schulpädagogik/Fachdidaktik
Genre: Erziehung & Bildung, Importe
Rubrik: Sozialwissenschaften
Medium: Taschenbuch
Inhalt: Kartoniert / Broschiert
ISBN-13: 9781108949422
ISBN-10: 1108949428
Sprache: Englisch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Warnock, Rachel C M
Wright, April M
Hersteller: Cambridge University Press
Verantwortliche Person für die EU: preigu, Ansas Meyer, Lengericher Landstr. 19, D-49078 Osnabrück, mail@preigu.de
Maße: 229 x 152 x 3 mm
Von/Mit: Rachel C M Warnock (u. a.)
Erscheinungsdatum: 04.02.2021
Gewicht: 0,077 kg
Artikel-ID: 118955263
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