Dickson Anane Adusei ist ein zertifizierter SAP BI Professional mit umfangreicher technischer und fachlicher Erfahrung in SAP Analytics insbesondere mit SAP HANA. In seiner langjährigen Karriere in der SAP-Beratung bei Accenture, IBM und derzeit bei Infosys Consulting arbeitete er für namhafte Kunden insbesondere in der Mineralöl- und chemischen Industrie. Dickson studierte Informatik an der Universität Dortmund und hat eine MSc der Greenwich University mit Schwerpunkt Business Intelligence.

Mit vielen praktischen Beispielen und Empfehlungen

Einleitung ... 15
1. Grundlagen der Datenmodellierung ... 19

1.1 ... Paradigmenwechsel in der analytischen Informationsverarbeitung ... 20

1.2 ... Besonderheiten von dispositiven Systemen ... 23

1.3 ... Die klassische Data-Warehouse-Modellierung ... 25

1.4 ... Konzeptionelle multidimensionale Modellierung ... 31

1.5 ... Logische multidimensionale Modellierung ... 39

1.6 ... Der agile Ansatz in der Datenmodellierung: Data Vaults ... 47

1.7 ... Big-Data-Modellierung: Hadoop und Data Lakes ... 48

1.8 ... Fazit ... 51

2. Komponenten für die Informationsverarbeitung mit SAP HANA ... 53

2.1 ... Die nächste Stufe des klassischen Data Warehouse: SAP BW auf SAP HANA ... 53

2.2 ... Die Neuerfindung des Data Warehouse: SAP BW/4HANA ... 55

2.3 ... In-Memory Computing mit SAP HANA ... 65

2.4 ... SAP HANA Data Warehousing Foundation ... 67

2.5 ... Neue Geschäftsprozesse durch neue Technologie: SAP S/4HANA ... 70

2.6 ... Die Brücke zu Big Data: SAP Vora ... 74

2.7 ... Fazit ... 81

3. Einführung in die SAP-HANA-Datenmodellierung ... 83

3.1 ... SAP HANA Studio ... 84

3.2 ... Information Views ... 96

3.3 ... Einfache Calculation Views modellieren ... 101

3.4 ... Fazit ... 120

4. Fortgeschrittene SAP-HANA-Datenmodellierung ... 121

4.1 ... Cube Calculation Views ... 121

4.2 ... Währungsumrechnungen ... 144

4.3 ... Berechnete Spalten ... 150

4.4 ... Ranglisten ... 155

4.5 ... Der Union-Knoten ... 157

4.6 ... Hierarchien ... 159

4.7 ... Zeitbasierte Dimension Calculation Views ... 162

4.8 ... Calculation Views mit Star Join ... 168

4.9 ... Codebasierte Modellierung ... 172

4.10 ... Privilegien ... 180

4.11 ... Fazit ... 185

5. Modellierungsobjekte in SAP BW auf SAP HANA und SAP BW/4HANA ... 187

5.1 ... Versionen von SAP BW auf SAP HANA ... 188

5.2 ... BW-Modellierungswerkzeuge in Eclipse ... 193

5.3 ... InfoObjects ... 195

5.4 ... Klassische DataStore-Objekte ... 207

5.5 ... InfoCubes ... 212

5.6 ... Advanced DataStore-Objekte ... 217

5.7 ... Open ODS Views ... 238

5.8 ... CompositeProvider ... 241

5.9 ... Hybride Modellierung von SAP-HANA- und BW-Objekten ... 251

5.10 ... Semantische Gruppen ... 260

5.11 ... Fazit ... 265

6. Modellierung in SAP Vora ... 267

6.1 ... Installation von SAP Vora auf Amazon Web Services ... 268

6.2 ... Werkzeuge der Developer Edition von SAP Vora ... 291

6.3 ... Engines und Funktionen von SAP Vora ... 293

6.4 ... Fazit ... 299

7. Modellierungsobjekte für SAP S/4HANA Embedded Analytics ... 301

7.1 ... Virtuelle Datenmodelle mit Core Data Services ... 302

7.2 ... Modellierung von CDS Views ... 306

7.3 ... Analysis Path Framework ... 328

7.4 ... Embedded BW ... 330

7.5 ... Embedded BPC für SAP S/4HANA ... 331

7.6 ... Fazit ... 332

8. Business Content ... 335

8.1 ... Grundlagen ... 336

8.2 ... Business Content für SAP S/4HANA ... 341

8.3 ... Business Content für SAP BW/4HANA ... 342

8.4 ... Stammdaten in SAP BW bzw. SAP BW/4HANA ... 345

8.5 ... SAP BW bzw. SAP BW/4HANA im Finanzwesen ... 354

8.6 ... SAP BW bzw. SAP BW/4HANA im Controlling ... 361

8.7 ... SAP BW bzw. SAP BW/4HANA im Vertrieb ... 369

8.8 ... SAP BW bzw. SAP BW/4HANA im Personalwesen ... 376

8.9 ... Klassifikationsdaten ... 379

8.10 ... Aktivierung und Erweiterung ... 380

8.11 ... Fazit ... 385

9. Modellierung des Enterprise Data Warehouse ... 387

9.1 ... Erweiterte Layered Scalable Architecture (LSA++) ... 388

9.2 ... Domänen ... 404

9.3 ... LSA++ und Flexibilität bei Änderungen ... 407

9.4 ... Namenskonventionen ... 408

9.5 ... Fazit ... 409

10. Modellierung von Planungsanwendungen ... 411

10.1 ... Anforderungen an Planungs- und Kontrollsysteme ... 413

10.2 ... Modellierung mit der BW-integrierten Planung und dem Planning Application Kit ... 416

10.3 ... Verwendung von SAP BPC 10.1 Embedded ... 431

10.4 ... Modellierung mit SAP BPC für SAP S/4HANA ... 434

10.5 ... Spezielle Modellierungsfragen ... 436

10.6 ... Fazit ... 442

11. Optimierung der Datenhaltung ... 443

11.1 ... Datenklassifizierung und aktives Datenspeichermanagement ... 444

11.2 ... Optimierung des Datenmodells für SAP BW bzw. SAP BW/4HANA ... 453

11.3 ... Housekeeping ... 463

11.4 ... Fazit ... 465

12. Zusammenfassung und Ausblick ... 467
A. Abkürzungen ... 473
B. Transaktionen ... 481
C. Programme ... 485
D. Tabellen ... 487
E. Glossar ... 489
F. Die Autoren ... 493
Index ... 495