Michael Laube arbeitet im Bereich Logistik eines öffentlichen Auftraggebers. Zu seinen täglichen Aufgaben zählt es, Produktstammdaten zu verarbeiten und unterschiedliche Anforderungen im Bereich der Informatik zu koordinieren und umzusetzen. Er nutzt relationale Datenbanken und die Abfragesprache SQL, um die Produktstammdaten aufzubereiten und Anwendern zur Verfügung zu stellen. Außerdem entwickelt er als Sun Certified Java Programmer und Sun Certified Web Component Developer unternehmensweite Anwendungen.

1. Grundlagen kennenlernen und verstehen ... 21

1.1 ... Die Tabelle als zentrales Element ... 21

1.2 ... Eine kleine Historie von SQL ... 23

1.3 ... Datenbanksysteme ... 24

1.4 ... SQL -- ein Standard und seine Umsetzung ... 25

1.5 ... Zu diesem Buch ... 27

1.6 ... MySQL unter Windows installieren ... 28

1.7 ... Die MySQL-Übungsdatenbank anlegen ... 36

1.8 ... Eine erste Abfrage an die Datenbank senden ... 39

1.9 ... Kommentarfunktion ... 42

2. Los geht's: Die Grundfunktionen der Tabellenabfrage (SELECT) ... 47

2.1 ... Mit einer SELECT-Anweisung Tabellen abfragen ... 47

2.2 ... Zeilen in einer Abfrage mit WHERE filtern ... 51

2.3 ... Filterbedingungen mit AND (NOT) und OR (NOT) logisch verknüpfen ... 91

2.4 ... Ergebniszeilen einer SELECT-Anweisung einschränken ... 109

2.5 ... Datensätze sortiert abfragen ... 111

2.6 ... Konstanten in die Spaltenauswahlliste aufnehmen ... 124

2.7 ... Spalten einen Alias zuordnen ... 127

2.8 ... Gleiche Ergebniszeilen ausschließen (DISTINCT) ... 131

3. Zeilen einfügen (INSERT), ändern (UPDATE) und löschen (DELETE, TRUNCATE) ... 135

3.1 ... Zeilen mit einer INSERT-Anweisung einfügen ... 135

3.2 ... Zeilen mit einer UPDATE-Anweisung ändern ... 145

3.3 ... Zeilen mit einer DELETE-Anweisung löschen ... 156

3.4 ... Alle Zeilen einer Tabelle mit einer TRUNCATE-Anweisung löschen ... 161

4. Tabellen anlegen (CREATE TABLE) ... 165

4.1 ... Datentypen ... 165

4.2 ... Datentypen umwandeln ... 179

4.3 ... Explizite und implizite Typkonvertierung ... 180

4.4 ... Einfache Tabellen mit CREATE TABLE erstellen ... 187

4.5 ... Spalten Einschränkungen (CONSTRAINTS) zuordnen ... 199

4.6 ... Spalten auf Tabellenebene Einschränkungen (CONSTRAINT) zuordnen ... 214

5. Mengenoperationen anwenden ... 229

5.1 ... Mengenoperationen auf Ergebnistabellen anwenden ... 229

5.2 ... Eine Vereinigungsmenge bilden (UNION) ... 236

5.3 ... Die Schnittmenge von Ergebnistabellen bilden (INTERSECT) ... 245

5.4 ... Eine Differenzmenge aus Ergebnistabellen bilden (EXCEPT) ... 250

5.5 ... Mengenoperationen in Kombination mit einer WHERE-Klausel verwenden ... 253

5.6 ... Vereinigungsmengen in Kombination mit einer ORDER BY-Klausel ... 255

6. Benutzer, Rollen und ihre Berechtigungen ... 259

6.1 ... Benutzer anlegen (CREATE USER) ... 260

6.2 ... Benutzer entfernen ... 261

6.3 ... Eine Verbindung für einen Datenbankbenutzer erstellen ... 262

6.4 ... Berechtigungen verwalten ... 268

6.5 ... Mit Rollen Berechtigungen zuordnen ... 270

6.6 ... Übungen ... 273

7. Datenbanken modellieren ... 279

7.1 ... Anforderungskatalog ... 279

7.2 ... Entitäten identifizieren und modellhaft abbilden ... 280

7.3 ... Beziehungen zwischen Entitäten festlegen ... 287

7.4 ... Datenmodelle in der UML-Notation darstellen ... 302

7.5 ... Übungen ... 305

8. Datenmodelle optimieren (Normalisierung) ... 309

8.1 ... Redundanzen erkennen ... 309

8.2 ... Die 1. Normalform anwenden ... 312

8.3 ... Die 2. Normalform anwenden ... 314

8.4 ... Die 3. Normalform anwenden ... 316

8.5 ... Denormalisierung ... 318

8.6 ... Übungen ... 320

9. Datenmodelle in Tabellen überführen ... 323

9.1 ... Die Ausbildungsdatenbank anlegen ... 323

9.2 ... Tabellen mit Beziehungen zu anderen Tabellen erstellen ... 325

9.3 ... Übung ... 332

9.4 ... Die referenzielle Integrität verstehen ... 334

10. Operationen auf Tabellen in Beziehungen anwenden ... 341

10.1 ... Zeilen in Tabellen einfügen, die in Beziehung zueinander stehen ... 341

10.2 ... Zeilen aus Tabellen, die in Beziehung stehen, mit JOIN verbunden abfragen ... 351

10.3 ... Beziehungen (Schlüsselbeziehungen) ändern ... 388

10.4 ... Beziehungen (Schlüsselbeziehungen) aufheben oder löschen ... 399

11. Transaktionen ... 411

11.1 ... Forderungen an relationale Datenbanksysteme ... 412

11.2 ... Transaktionen verstehen ... 414

11.3 ... Übungen ... 421

12. Tabellenstrukturen verändern ... 423

12.1 ... Eine Tabelle umbenennen ... 423

12.2 ... Spalten einer Tabelle ändern ... 425

12.3 ... Spalten hinzufügen und entfernen ... 438

12.4 ... Beziehungen zwischen Tabellen herstellen und entfernen ... 440

12.5 ... Übungen ... 443

13. Mit SQL rechnen ... 451

13.1 ... Spaltenwerte addieren ... 452

13.2 ... Spaltenwerte subtrahieren ... 454

13.3 ... Spaltenwerte multiplizieren ... 455

13.4 ... Spaltenwerte dividieren ... 455

13.5 ... Den Restwert einer Division von Spaltenwerten berechnen ... 456

13.6 ... Nach dem Ergebnis einer Berechnung filtern ... 457

13.7 ... Nach dem Ergebnis einer Berechnung sortieren lassen ... 458

13.8 ... Übungen ... 459

14. Skalarfunktionen anwenden ... 463

14.1 ... Funktionen für Textwerte ... 464

14.2 ... Funktionen für Zahlenwerte ... 476

14.3 ... Verschachtelte Funktionsaufrufe ... 482

15. Bedingungslogik ... 487

15.1 ... Die CASE-Klausel ... 487

15.2 ... Bedingungslogik in einer Spaltenauswahlliste einer SELECT-Anweisung anwenden ... 488

15.3 ... Bedingungslogik in einer ORDER BY-Klausel anwenden ... 490

15.4 ... Übungen ... 492

16. Mit Zeit und Datum arbeiten ... 495

16.1 ... Datumsformate ... 496

16.2 ... Skalarfunktionen für Zeit- und Datumsangaben in SQL nutzen ... 496

16.3 ... Zeit- und Datumsangaben formatieren ... 499

16.4 ... Datumsangaben extrahieren (EXTRACT) ... 515

16.5 ... Mit Datumsangaben rechnen ... 520

17. Spaltenwerte gruppieren (GROUP BY) ... 529

17.1 ... Die Aggregatfunktion COUNT anwenden ... 530

17.2 ... Die Aggregatfunktion SUM anwenden ... 535

17.3 ... Die Aggregatfunktion AVG anwenden ... 537

17.4 ... Die Aggregatfunktion MAX anwenden ... 539

17.5 ... NULL-Werte berücksichtigen ... 541

17.6 ... Nach aggregierten Werten einer Gruppierung filtern (HAVING) ... 545

17.7 ... Nach zwei oder mehr Spalten gruppieren ... 548

18. Mächtiges Werkzeug: Die Unterabfragen (Subqueries) ... 553

18.1 ... Unterabfragen, die in Korrelation zueinander stehen ... 554

18.2 ... Unterabfragen, die nicht in Korrelation zueinander stehen ... 560

18.3 ... Vergleichsoperatoren auf Unterabfragen mit ANY, SOME und ALL anwenden ... 566

18.4 ... Auf die Existenz von Ergebniszeilen aus Unterabfragen prüfen (EXISTS) ... 571

19. Views: Abfragen in virtuellen Tabellen speichern ... 575

19.1 ... Einfache Views anlegen ... 576

19.2 ... Views und ORDER BY ... 581

19.3 ... INSERT, UPDATE und DELETE auf Views anwenden ... 584

19.4 ... Views entfernen oder ersetzen ... 596

20. Abfragen mit einem Index optimieren ... 599

20.1 ... Einführung ... 599

20.2 ... Syntax: Index erstellen ... 602

20.3 ... Eine Tabelle mit vielen Zeilen generieren ... 602

20.4 ... Einen Index für eine Tabelle anlegen ... 604

20.5 ... Einen Index über mehrere Spalten anlegen ... 606

20.6 ... Den Index einer Tabelle löschen ... 609

20.7 ... Fremdschlüsselspalten indexieren ... 609

20.8 ... Übungen ... 613

21. Skalarfunktionen entwickeln ... 617

21.1 ... Funktionen mit einem Rückgabewert erstellen ... 618

21.2 ... Funktionen mit Parameter entwickeln ... 623

21.3 ... Funktionen entfernen ... 627

21.4 ... Übungen ... 628

22. Prozeduren entwickeln ... 631

22.1 ... Prozeduren ausführen ... 631

22.2 ... Prozeduren anlegen ... 632

22.3 ... Übung ... 636

Index ... 639