Prof. Dr.-Ing. Ralf Woll, Professor für Qualitätsmanagement an der Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus - Senftenberg, forscht mit einem Team zusammen in den Bereichen Risikomanagement, Produktaudits, Kundenanforderungen und Zuverlässigkeitstechnik. Er ist unter anderem Vorstandsvorsitzender der Gesellschaft für Qualitätswissenschaft und Mitglied der DGQ e.V. (Deutsche Gesellschaft für Qualität), wo er sich für die Harmonisierung der Lehre im Bereich Qualität an deutschen Hochschulen einsetzt.

Christine Goldmann [...]. studierte Betriebswirtschaftslehre an der Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus - Senftenberg und ist seit 2017 akademische Mitarbeiterin am Lehrstuhl Qualitätsmanagement. Ihr Forschungsschwerpunkt ist die Untersuchung der Teamkohäsion in der Projektarbeit sowie die Ermittlung von Einflussfaktoren im Anforderungsmanagement.

Bietet einen umfassenden Einblick zu Trends und Entwicklungstendenzen im Qualitätsmanagement

Stellt einen aktuellen Forschungsstand im Qualitätsmanagement dar

Betrachtet Qualitätsmanagement von verschiedenen Perspektiven

Identifikation von Einflüssen und Wechselwirkungen auf die Kundenanforderungsverschiebung in der Automobilbranche.- Entwicklung eines IT-basierten Assistenzsystems zur Anwendung von Smart Data Analytics Methoden im Produktentstehungsprozess von KMU zur Sicherstellung der Qualität.- Kundenanforderungen in der Automobilindustrie - Eine empirische Untersuchung zu deren zeitlichen Veränderungen.- Datenzentrierte Entwicklung von Machine Learning Modellen für Qualitätsvorhersagen in der Fahrzeugmontage.- Digital Q-Twin: Interoperabilität qualitätsbezogener Daten auf Basis des Digitalen Zwillings.- COVID-19-Pandemie: Transfer von Methoden der Technischen Zuverlässigkeit zur Analyse von Ausbreitungsverhalten und Eindämmungsmaßnahmen.- Empirische Untersuchung der Akzeptanz verschiedener Antriebsarten von Automobilen in der Gesellschaft.- Automatisierte Maßnahmenempfehlung zur Erhöhung der Qualität in Softwareentwicklungsprozessen.- Wearables zur Qualitätssicherung in der manuellen Montage - Eine qualitative Studie.- Anwendung von Algorithmen des Maschinellen Lernens zur Beurteilung der Qualität von fein geschliffenen Messeroberflächen als Grundlage für die kontinuierliche Prozessverbesserung im Rahmen des Qualitätsmanagements.- Potentiale von Neuronalen Netzen gegenüber SPC zur Fehlervermeidung in der Prozesssteuerung.- Digitalisierung der Kundenstimme - Datenbasierte Qualitätssicherung von Fahrerassistenzsystemen.- Der Trend zur Bewertung der Sicherheitskultur in Infrastrukturunternehmen als Impulsgeber zur Etablierung eines HSL-Standards in der Agrar- und Ernährungsbranche.