Statistisches Programmieren mit R

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Sprache: Deutsch

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Beschreibung

Dieses Buch gibt eine umfassende, didaktisch erprobte Einführung in die statistische Programmiersprache R. Es vermittelt fundierte Kenntnisse zum sicheren und effizienten Einsatz von R zur Datenaufbereitung, Datenanalyse, Visualisierung, Berichterstellung und Simulation.

Sein didaktisches Konzept wurde im Rahmen der mit dem Teaching Award der Universität Wien ausgezeichneten Lehrveranstaltung "Statistisches Programmieren" entwickelt.

Das Buch ist somit sowohl als Lehrbuch in Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium und als Nachschlagewerk für R-Profis bestens geeignet.

Der Inhalt

Erste Schritte mit R
Vektorfunktionen für Data Science und Statistik
Wichtige Hilfsmittel
Datenstrukturen
Tools für Data Science und Statistik
Eigene Funktionen und Ablaufsteuerung
Datenimport und Datenexport
Effizienz und Simulation
Visualisierung von Daten
Data Science und Statistik in der Praxis

Die Autoren

Mag. Daniel Obszelka lehrt unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und beschäftigt sich im Zuge der Lehre intensiv mit Hochschuldidaktik.

Dr. Andreas Baierl lehrt ebenfalls unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und verwendet die Software in seiner täglichen statistischen Praxis als Wissenschaftler und statistischer Berater.

Sein didaktisches Konzept wurde im Rahmen der mit dem Teaching Award der Universität Wien ausgezeichneten Lehrveranstaltung "Statistisches Programmieren" entwickelt.

Das Buch ist somit sowohl als Lehrbuch in Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium und als Nachschlagewerk für R-Profis bestens geeignet.

Der Inhalt

Erste Schritte mit R
Vektorfunktionen für Data Science und Statistik
Wichtige Hilfsmittel
Datenstrukturen
Tools für Data Science und Statistik
Eigene Funktionen und Ablaufsteuerung
Datenimport und Datenexport
Effizienz und Simulation
Visualisierung von Daten
Data Science und Statistik in der Praxis

Die Autoren

Mag. Daniel Obszelka lehrt unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und beschäftigt sich im Zuge der Lehre intensiv mit Hochschuldidaktik.

Über den Autor

Mag. Daniel Obszelka lehrt unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und beschäftigt sich im Zuge der Lehre intensiv mit Hochschuldidaktik.

Zusammenfassung

Umfassende und didaktisch erprobte Einführung in R

Vermittelt eine fundierte Basis

Bestens geeignet als Nachschlagewerk

Enthält gezielte Demonstrationsbeispiele

Inhaltsverzeichnis

Erste Schritte mit R.- Vektorfunktionen für Data Science und Statistik.- Wichtige Hilfsmittel.- Datenstrukturen.- Tools für Data Science und Statistik.- Eigene Funktionen und Ablaufsteuerung.- Datenimport und Datenexport.- Effizienz und Simulation.- Visualisierung von Daten.- Data Science und Statistik in der Praxis.

Details

Erscheinungsjahr:	2021
Fachbereich:	Programmiersprachen
Genre:	Informatik , Mathematik , Medizin , Naturwissenschaften , Technik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Inhalt:	XXVIII 673 S. 53 s/w Illustr. 55 farbige Illustr. 673 S. 108 Abb. 55 Abb. in Farbe.
ISBN-13:	9783658288419
ISBN-10:	3658288418
Sprache:	Deutsch
Herstellernummer:	978-3-658-28841-9
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Obszelka, Daniel Baierl, Andreas
Auflage:	1. Aufl. 2020
Hersteller:	Springer-Verlag GmbH Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH Springer Vieweg
Verantwortliche Person für die EU:	Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Straße 46, D-65189 Wiesbaden, juergen.hartmann@springer.com
Abbildungen:	30 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie
Maße:	237 x 167 x 33 mm
Von/Mit:	Daniel Obszelka (u. a.)
Erscheinungsdatum:	14.01.2021
Gewicht:	1,304 kg

Artikel-ID: 117834903

Über den Autor

Mag. Daniel Obszelka lehrt unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und beschäftigt sich im Zuge der Lehre intensiv mit Hochschuldidaktik.

Zusammenfassung

Umfassende und didaktisch erprobte Einführung in R

Vermittelt eine fundierte Basis

Bestens geeignet als Nachschlagewerk

Enthält gezielte Demonstrationsbeispiele

Inhaltsverzeichnis

Details

Erscheinungsjahr:	2021
Fachbereich:	Programmiersprachen
Genre:	Informatik , Mathematik , Medizin , Naturwissenschaften , Technik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Inhalt:	XXVIII 673 S. 53 s/w Illustr. 55 farbige Illustr. 673 S. 108 Abb. 55 Abb. in Farbe.
ISBN-13:	9783658288419
ISBN-10:	3658288418
Sprache:	Deutsch
Herstellernummer:	978-3-658-28841-9
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Obszelka, Daniel Baierl, Andreas
Auflage:	1. Aufl. 2020
Hersteller:	Springer-Verlag GmbH Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH Springer Vieweg
Verantwortliche Person für die EU:	Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Straße 46, D-65189 Wiesbaden, juergen.hartmann@springer.com
Abbildungen:	30 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie
Maße:	237 x 167 x 33 mm
Von/Mit:	Daniel Obszelka (u. a.)
Erscheinungsdatum:	14.01.2021
Gewicht:	1,304 kg