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Dekorationsartikel gehören nicht zum Leistungsumfang.
Stammdatenmanagement mit SAP Master Data Governance
Ihr Ratgeber inkl. SAP MDG, Cloud Edition und Consolidation - Aktuell zu Release 9.3
Buch von Oliver Lauffer (u. a.)
Sprache: Deutsch

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Beschreibung

Entwickeln Sie eine Stammdatenstrategie mit SAP MDG und optimieren Sie so die Arbeitsabläufe in Ihrem Unternehmen! Neben der Cloud Edition von SAP MDG stellen die Autoren auch die neue Konsolidierungskomponente vor, die die Überführung von Stammdaten in das Geschäftspartner-Modell von SAP S/4HANA stark vereinfacht.

Aus dem Inhalt:

  • Projekt aufsetzen und umsetzen
  • Governance Board einrichten
  • Geeignete Tools auswählen
  • Data Quality Management
  • Konsolidierung zum Geschäftspartner
  • Business Rule Framework/BRF+
  • SAP MDG, Consolidation
  • SAP Business Process Management
  • SAP Fiori
  • SAP Cloud Integration
  • SAP Analytics Cloud

Entwickeln Sie eine Stammdatenstrategie mit SAP MDG und optimieren Sie so die Arbeitsabläufe in Ihrem Unternehmen! Neben der Cloud Edition von SAP MDG stellen die Autoren auch die neue Konsolidierungskomponente vor, die die Überführung von Stammdaten in das Geschäftspartner-Modell von SAP S/4HANA stark vereinfacht.

Aus dem Inhalt:

  • Projekt aufsetzen und umsetzen
  • Governance Board einrichten
  • Geeignete Tools auswählen
  • Data Quality Management
  • Konsolidierung zum Geschäftspartner
  • Business Rule Framework/BRF+
  • SAP MDG, Consolidation
  • SAP Business Process Management
  • SAP Fiori
  • SAP Cloud Integration
  • SAP Analytics Cloud
Über den Autor
Oliver Lauffer arbeitet seit 12 Jahren bei der SAP Schweiz AG, zuerst in der Entwicklung von Datenmigrationsprogrammen, danach in der konzeptionellen Architektur von Stammdatenlösungen. Seit neun Jahren ist er als Projektmanager in großen, weltweiten Stammdatenprogrammen und -projekten tätig. Dabei erfüllt er teilweise zusätzlich die Rolle des Solution Architects.
Zusammenfassung
Inkl. SAP MDG, Cloud Edition und Konsolidierung
Inhaltsverzeichnis
Vorwort ... 15
Einleitung ... 17
1. Warum ist Stammdatenmanagement wichtig für Ihre Organisation? ... 23

1.1 ... Bedeutung von Stammdaten für die Organisation ... 25

1.2 ... Welche Stammdaten sind wem wichtig und warum? ... 35

1.3 ... Grundlegende Konzepte des Stammdatenmanagements: Definitionen und Objekte ... 51

2. Einsatz und Design von SAP Master Data Governance ... 77

2.1 ... Zielsetzung und Tools definieren ... 77

2.2 ... Implementierungsszenarien ... 83

2.3 ... Die Stammdatenstrategie ... 97

2.4 ... Bedeutung der Stammdaten-Roadmap ... 116

2.5 ... Wie viel Master Data Governance braucht mein Unternehmen? ... 121

2.6 ... Bedeutung eines guten Datenqualitätsmanagements ... 132

2.7 ... Datenmigration und Datenharmonisierung im Projekt ... 147

2.8 ... Change und Stakeholder-Management im Projekt ... 155

3. SAP Master Data Governance und seine Funktionsweise als Grundlage der Stammdatenstrategie ... 165

3.1 ... SAP Master Data Governance als Kern der Stammdaten-Governance ... 166

3.2 ... Datenmanagement in SAP Master Data Governance ... 174

3.3 ... Änderungsanträge in SAP Master Data Governance ... 194

3.4 ... Datenqualität in SAP Master Data Governance ... 236

3.5 ... Verteilungskonzepte in SAP Master Data Governance ... 243

3.6 ... Benutzerschnittstellen in SAP Master Data Governance ... 253

3.7 ... Benutzermanagement und Bearbeiterermittlung ... 264

3.8 ... Domänenspezifische Eigenschaften ... 267

4. Konsolidierung und Massenverarbeitung mit SAP Master Data Governance ... 273

4.1 ... Datenkonsolidierung im Detail ... 274

4.2 ... Massenverarbeitung ... 284

4.3 ... Wichtige Customizing-Einstellungen ... 291

5. SAP Master Data Governance im Zusammenspiel mit komplementären SAP-Werkzeugen ... 293

5.1 ... SAP Fiori ... 293

5.2 ... SAP Data Services und SAP Information Steward ... 305

5.3 ... SAP Process Orchestration ... 313

5.4 ... SAP Business Process Management ... 319

5.5 ... SAP Business Workflow ... 323

5.6 ... SAP Lumira ... 327

5.7 ... SAP Analytics Cloud ... 333

5.8 ... Im Zusammenspiel zum Erfolg ... 338

6. Ein SAP-Master-Data-Governance-Projekt aufsetzen und umsetzen ... 341

6.1 ... Kernfragen vor dem Projekt und Projektansätze ... 342

6.2 ... Projekte im agilen Umfeld ... 360

6.3 ... Checkliste für die ersten 100 Tage ... 367

6.4 ... Cutover-Management ... 373

6.5 ... Nach dem Projekt ... 378

7. Implementierungsbeispiele für verschiedene Stammdatentypen ... 391

7.1 ... Fallstudie: Materialstammdaten ... 392

7.2 ... Fallstudie: Integration und Stücklistensynchronisation ... 417

7.3 ... Fallstudie: Kundenstammdaten ... 440

7.4 ... Fallstudie: Finanzobjekte ... 463

8. Stammdaten als Resilienz- und Ermöglichungspraxis ... 489

8.1 ... Der Blick zurück ... 489

8.2 ... Beobachtungen der Gegenwart ... 490

8.3 ... Ausblick und Aufruf ... 507

Die Autoren ... 513
Index ... 515
Details
Erscheinungsjahr: 2023
Fachbereich: Anwendungs-Software
Genre: Informatik, Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Buch
Reihe: SAP Press
Inhalt: 522 S.
ISBN-13: 9783836294096
ISBN-10: 3836294095
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 459/09409
Einband: Gebunden
Autor: Lauffer, Oliver
Rauscher, Jan
Zimmermann, René
Auflage: 2. aktualisierte und erweiterte Auflage
Hersteller: Rheinwerk
Rheinwerk Verlag GmbH
Verantwortliche Person für die EU: Rheinwerk Verlag GmbH, Rheinwerkallee 4, D-53227 Bonn, service@rheinwerk-verlag.de
Maße: 247 x 177 x 35 mm
Von/Mit: Oliver Lauffer (u. a.)
Erscheinungsdatum: 05.07.2023
Gewicht: 1,108 kg
Artikel-ID: 126563410
Über den Autor
Oliver Lauffer arbeitet seit 12 Jahren bei der SAP Schweiz AG, zuerst in der Entwicklung von Datenmigrationsprogrammen, danach in der konzeptionellen Architektur von Stammdatenlösungen. Seit neun Jahren ist er als Projektmanager in großen, weltweiten Stammdatenprogrammen und -projekten tätig. Dabei erfüllt er teilweise zusätzlich die Rolle des Solution Architects.
Zusammenfassung
Inkl. SAP MDG, Cloud Edition und Konsolidierung
Inhaltsverzeichnis
Vorwort ... 15
Einleitung ... 17
1. Warum ist Stammdatenmanagement wichtig für Ihre Organisation? ... 23

1.1 ... Bedeutung von Stammdaten für die Organisation ... 25

1.2 ... Welche Stammdaten sind wem wichtig und warum? ... 35

1.3 ... Grundlegende Konzepte des Stammdatenmanagements: Definitionen und Objekte ... 51

2. Einsatz und Design von SAP Master Data Governance ... 77

2.1 ... Zielsetzung und Tools definieren ... 77

2.2 ... Implementierungsszenarien ... 83

2.3 ... Die Stammdatenstrategie ... 97

2.4 ... Bedeutung der Stammdaten-Roadmap ... 116

2.5 ... Wie viel Master Data Governance braucht mein Unternehmen? ... 121

2.6 ... Bedeutung eines guten Datenqualitätsmanagements ... 132

2.7 ... Datenmigration und Datenharmonisierung im Projekt ... 147

2.8 ... Change und Stakeholder-Management im Projekt ... 155

3. SAP Master Data Governance und seine Funktionsweise als Grundlage der Stammdatenstrategie ... 165

3.1 ... SAP Master Data Governance als Kern der Stammdaten-Governance ... 166

3.2 ... Datenmanagement in SAP Master Data Governance ... 174

3.3 ... Änderungsanträge in SAP Master Data Governance ... 194

3.4 ... Datenqualität in SAP Master Data Governance ... 236

3.5 ... Verteilungskonzepte in SAP Master Data Governance ... 243

3.6 ... Benutzerschnittstellen in SAP Master Data Governance ... 253

3.7 ... Benutzermanagement und Bearbeiterermittlung ... 264

3.8 ... Domänenspezifische Eigenschaften ... 267

4. Konsolidierung und Massenverarbeitung mit SAP Master Data Governance ... 273

4.1 ... Datenkonsolidierung im Detail ... 274

4.2 ... Massenverarbeitung ... 284

4.3 ... Wichtige Customizing-Einstellungen ... 291

5. SAP Master Data Governance im Zusammenspiel mit komplementären SAP-Werkzeugen ... 293

5.1 ... SAP Fiori ... 293

5.2 ... SAP Data Services und SAP Information Steward ... 305

5.3 ... SAP Process Orchestration ... 313

5.4 ... SAP Business Process Management ... 319

5.5 ... SAP Business Workflow ... 323

5.6 ... SAP Lumira ... 327

5.7 ... SAP Analytics Cloud ... 333

5.8 ... Im Zusammenspiel zum Erfolg ... 338

6. Ein SAP-Master-Data-Governance-Projekt aufsetzen und umsetzen ... 341

6.1 ... Kernfragen vor dem Projekt und Projektansätze ... 342

6.2 ... Projekte im agilen Umfeld ... 360

6.3 ... Checkliste für die ersten 100 Tage ... 367

6.4 ... Cutover-Management ... 373

6.5 ... Nach dem Projekt ... 378

7. Implementierungsbeispiele für verschiedene Stammdatentypen ... 391

7.1 ... Fallstudie: Materialstammdaten ... 392

7.2 ... Fallstudie: Integration und Stücklistensynchronisation ... 417

7.3 ... Fallstudie: Kundenstammdaten ... 440

7.4 ... Fallstudie: Finanzobjekte ... 463

8. Stammdaten als Resilienz- und Ermöglichungspraxis ... 489

8.1 ... Der Blick zurück ... 489

8.2 ... Beobachtungen der Gegenwart ... 490

8.3 ... Ausblick und Aufruf ... 507

Die Autoren ... 513
Index ... 515
Details
Erscheinungsjahr: 2023
Fachbereich: Anwendungs-Software
Genre: Informatik, Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Buch
Reihe: SAP Press
Inhalt: 522 S.
ISBN-13: 9783836294096
ISBN-10: 3836294095
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 459/09409
Einband: Gebunden
Autor: Lauffer, Oliver
Rauscher, Jan
Zimmermann, René
Auflage: 2. aktualisierte und erweiterte Auflage
Hersteller: Rheinwerk
Rheinwerk Verlag GmbH
Verantwortliche Person für die EU: Rheinwerk Verlag GmbH, Rheinwerkallee 4, D-53227 Bonn, service@rheinwerk-verlag.de
Maße: 247 x 177 x 35 mm
Von/Mit: Oliver Lauffer (u. a.)
Erscheinungsdatum: 05.07.2023
Gewicht: 1,108 kg
Artikel-ID: 126563410
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