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Die 9. Auflage bietet neu eine vertiefte Einführung in Dokumentdatenbanken mit einer Methode zur Modellierung von Dokumentstrukturen, einem Überblick auf dokumentenorientierte Datenbanksprache MongoDB Query Language MQL sowie Sicherheits- und Architekturaspekte. Die neue Auflage berücksichtigt neue Entwicklungen der Sprache Cypher. Das Thema Datenbanksicherheit wird neu als eigenes Kapitel eingeführt und im Detail bezüglich Datenschutz, Integrität und Transaktionen analysiert. Texte zum Datenmanagement, zur Datenbankprogrammierung und zum Data Warehouse wurden aktualisiert. Zudem erklärt die 9. Auflage die Konzepte JSON, JSON-Schema, BSON, indexfreie Nachbarschaft, Cloud-Datenbanken, Suchmaschinen und [...] Webseite ergänzt den Inhalt des Buches durch Tutorien für Abfrage- und Manipulationssprachen (SQL, Cypher), Übungsumgebungen für Datenbanken (MySQL, Neo4j), zwei Fallstudien mit OpenOffice Base und Neo4j sowie als Unterrichtsmaterial Folienvorlagen mit allen Abbildungen
Das Buch richtet sich sowohl an Studierende, die eine Einführung in das Gebiet der SQL- und NoSQL-Datenbanken möchten, als auch auch an Praktiker in Datenwissenschaften und Informatik, denen es hilft, Stärken und Schwächen relationaler und nicht-relationaler Ansätze sowie Entwicklungen für Big-Data-Anwendungen besser einschätzen zu können
Die 9. Auflage bietet neu eine vertiefte Einführung in Dokumentdatenbanken mit einer Methode zur Modellierung von Dokumentstrukturen, einem Überblick auf dokumentenorientierte Datenbanksprache MongoDB Query Language MQL sowie Sicherheits- und Architekturaspekte. Die neue Auflage berücksichtigt neue Entwicklungen der Sprache Cypher. Das Thema Datenbanksicherheit wird neu als eigenes Kapitel eingeführt und im Detail bezüglich Datenschutz, Integrität und Transaktionen analysiert. Texte zum Datenmanagement, zur Datenbankprogrammierung und zum Data Warehouse wurden aktualisiert. Zudem erklärt die 9. Auflage die Konzepte JSON, JSON-Schema, BSON, indexfreie Nachbarschaft, Cloud-Datenbanken, Suchmaschinen und [...] Webseite ergänzt den Inhalt des Buches durch Tutorien für Abfrage- und Manipulationssprachen (SQL, Cypher), Übungsumgebungen für Datenbanken (MySQL, Neo4j), zwei Fallstudien mit OpenOffice Base und Neo4j sowie als Unterrichtsmaterial Folienvorlagen mit allen Abbildungen
Das Buch richtet sich sowohl an Studierende, die eine Einführung in das Gebiet der SQL- und NoSQL-Datenbanken möchten, als auch auch an Praktiker in Datenwissenschaften und Informatik, denen es hilft, Stärken und Schwächen relationaler und nicht-relationaler Ansätze sowie Entwicklungen für Big-Data-Anwendungen besser einschätzen zu können
Michael Kaufmann ist Professor für Datenbanken und Big Data am Departement für Informatik der Hochschule Luzern. Er lehrt Datenbanksysteme und forscht an Methoden und Technologien für intelligentes Datenmanagement.
Andreas Meier ist ein ehemaliges Mitglied der Wirtschafts- und Sozialwissenschaftlichen Fakultät und war Professor für Informationstechnologie an der Universität Fribourg. Er ist spezialisiert auf Electronic Business, Electronic Government und Informationsmanagement.
Mit Anwendungsoptionen für Big Data
Umfangreich illustriert mit mehr als 100 Tabellen, Beispielen und Abbildungen
Mit zusätzlichen Fragen, Antworten und interaktiven Übungen
Erscheinungsjahr: | 2023 |
---|---|
Genre: | Informatik, Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik |
Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
Medium: | Taschenbuch |
Inhalt: |
xiv
286 S. 136 s/w Illustr. 109 farbige Illustr. 286 S. 245 Abb. 109 Abb. in Farbe. |
ISBN-13: | 9783662670910 |
ISBN-10: | 3662670917 |
Sprache: | Deutsch |
Ausstattung / Beilage: | Paperback |
Einband: | Kartoniert / Broschiert |
Autor: |
Meier, Andreas
Kaufmann, Michael |
Auflage: | 9. Aufl. 2023 |
Hersteller: |
Springer-Verlag GmbH
Springer Berlin Heidelberg |
Verantwortliche Person für die EU: | Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Straße 46, D-65189 Wiesbaden, juergen.hartmann@springer.com |
Maße: | 240 x 168 x 17 mm |
Von/Mit: | Andreas Meier (u. a.) |
Erscheinungsdatum: | 18.08.2023 |
Gewicht: | 0,507 kg |
Michael Kaufmann ist Professor für Datenbanken und Big Data am Departement für Informatik der Hochschule Luzern. Er lehrt Datenbanksysteme und forscht an Methoden und Technologien für intelligentes Datenmanagement.
Andreas Meier ist ein ehemaliges Mitglied der Wirtschafts- und Sozialwissenschaftlichen Fakultät und war Professor für Informationstechnologie an der Universität Fribourg. Er ist spezialisiert auf Electronic Business, Electronic Government und Informationsmanagement.
Mit Anwendungsoptionen für Big Data
Umfangreich illustriert mit mehr als 100 Tabellen, Beispielen und Abbildungen
Mit zusätzlichen Fragen, Antworten und interaktiven Übungen
Erscheinungsjahr: | 2023 |
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Genre: | Informatik, Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik |
Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
Medium: | Taschenbuch |
Inhalt: |
xiv
286 S. 136 s/w Illustr. 109 farbige Illustr. 286 S. 245 Abb. 109 Abb. in Farbe. |
ISBN-13: | 9783662670910 |
ISBN-10: | 3662670917 |
Sprache: | Deutsch |
Ausstattung / Beilage: | Paperback |
Einband: | Kartoniert / Broschiert |
Autor: |
Meier, Andreas
Kaufmann, Michael |
Auflage: | 9. Aufl. 2023 |
Hersteller: |
Springer-Verlag GmbH
Springer Berlin Heidelberg |
Verantwortliche Person für die EU: | Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Straße 46, D-65189 Wiesbaden, juergen.hartmann@springer.com |
Maße: | 240 x 168 x 17 mm |
Von/Mit: | Andreas Meier (u. a.) |
Erscheinungsdatum: | 18.08.2023 |
Gewicht: | 0,507 kg |