Prof. Dr. Oliver Koch ist Dekan des Hochschulbereiches IT-Management, Direktor des Institute of Management & Information Systems (mis) sowie Professor für Wirtschaftsinformatik an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management. Er forscht am Institut mis im Rahmen der Forschungsgruppe RPA, insbesondere in den Bereichen Cognitive/Intelligent RPA sowie komplexe, parametrisierbare Bot-Strukturen. Parallel ist er seit 1991 als Geschäftsführer der CTI CONSULTING in nationalen und internationalen Beratungsprojekten tätig, wobei sein Schwerpunkt auf den Themen SAP Business Workflow, Prozessautomatisierung und Prozessmanagement liegt. Bei der CTI CONSULTING ist er zudem fachlicher Leiter des Competence Center RPA und u.a. für die Integration von KI und RPA verantwortlich. Prof. Dr. Oliver Koch wirkte sowohl in der Wirtschaft als auch in der Wissenschaft als Beirat und Gutachter, u.a. in einer Expertenkommission des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) mit. Beim Wirtschaftsrat Deutschland ist er Mitglied der Landesfachkommission Digitalisierung.

Von der Anwendungserfassung bis zur automatisierten Ausführung

Einleitung ... 15
TEIL I. Einführung ... 19
1. Robotic Process Automation ... 21

1.1 ... Rahmenbedingungen und Grundlagen ... 21

1.2 ... Formen der Automatisierung ... 23

1.3 ... Robotic Process Automation und Projektmanagement ... 25

1.4 ... Zusammenfassung ... 42

2. Technologische Grundlagen ... 43

2.1 ... Abgrenzung zwischen RPA und Business Process Management ... 43

2.2 ... Abgrenzung zwischen RPA und Process Mining ... 46

2.3 ... Abgrenzung zwischen RPA und Workflow Management ... 47

2.4 ... Abgrenzung zwischen RPA und Business Rules Management ... 49

2.5 ... Technologische Grundstruktur von RPA-Systemen ... 50

2.6 ... Zusammenfassung ... 51

3. Einführung in SAP Intelligent Robotic Process Automation ... 53

3.1 ... Ãœberblick ... 53

3.2 ... Desktop Studio ... 56

3.3 ... Cloud Studio ... 59

3.4 ... Desktop Agent ... 61

3.5 ... Cloud Factory ... 62

3.6 ... Zusammenwirken der Komponenten ... 64

3.7 ... Zusammenfassung ... 68

TEIL II. Entwicklung eines Bots ... 69
4. Capturing und Deklaration von Anwendungen ... 71

4.1 ... Technologien für die Integration in den Automatisierungsprozess ... 72

4.2 ... Beispiel: Automatisierter Zielprozess der Maschinenbau GmbH ... 73

4.3 ... RPA-Projekt anlegen ... 74

4.4 ... Deklaration ... 76

4.5 ... Erweiterte Deklaration ... 91

4.6 ... Zusammenfassung ... 102

5. Workflows designen ... 103

5.1 ... Workflows ... 104

5.2 ... Aktivitäten ... 110

5.3 ... Wiederverwendbarkeit ... 117

5.4 ... Codegenerierung und -manipulation ... 119

5.5 ... Gesamtaufbau des Workflows für die Maschinenbau GmbH ... 125

5.6 ... Zusammenfassung ... 144

6. Workflows erweitern ... 145

6.1 ... Editor und Coding-Assistenten ... 146

6.2 ... Einbindung von benutzerdefiniertem Code ... 155

6.3 ... Integrierte Bibliotheken ... 164

6.4 ... Zusammenfassung ... 170

7. Benutzeroberflächen erstellen ... 171

7.1 ... Die Komponenten des UI Designer ... 172

7.2 ... Gestaltung eines Popup-Fensters für die Automatisierung der Maschinenbau GmbH ... 180

7.3 ... Zusammenfassung ... 186

8. Testen und Debugging ... 187

8.1 ... Einführung in den Desktop Debugger ... 187

8.2 ... Kompilieren und Debuggen ... 199

8.3 ... Zusammenfassung ... 210

TEIL III. Anpassung und Verwaltung automatisierter Prozesse ... 211
9. Deployment und Ausführung von Bots ... 213

9.1 ... Import des Bots in die Cloud Factory ... 213

9.2 ... Ausführung des automatisierten Prozesses ... 219

9.3 ... Zusammenfassung ... 233

10. Konfiguration und Administration automatisierter Prozesse ... 235

10.1 ... Management von RPA-Projekten ... 235

10.2 ... Monitoring ... 250

10.3 ... Zusammenfassung ... 262

TEIL IV. Weiterführende Themen ... 263
11. Integration der Unternehmensanwendungen ... 265

11.1 ... Integration von SAP-GUI-Anwendungen ... 265

11.2 ... Integration von SAP-Fiori-Anwendungen ... 293

11.3 ... Integration von Microsoft-Anwendungen ... 298

11.4 ... Integration des Dateisystems ... 309

11.5 ... Zusammenfassung ... 312

12. Modellierung im Cloud Studio ... 315

12.1 ... Das Cloud Studio im Ãœberblick ... 315

12.2 ... Entwicklung eines Bots unter Verwendung einer Excel-Datei ... 317

12.3 ... Entwicklung eines Bots zum Lesen von E-Mails in Outlook ... 343

12.4 ... Zusammenfassung ... 362

13. Robotic Process Automation und künstliche Intelligenz ... 363

13.1 ... Grenzen von Robotic Process Automation und Chancen durch künstliche Intelligenz ... 365

13.2 ... Einsatzoptionen von künstlicher Intelligenz in RPA-Szenarien ... 371

13.3 ... Hyperautomation ... 377

13.4 ... Prozessuales Wissensmanagement ... 378

13.5 ... Zusammenfassung ... 381

14. Ausblick ... 383

14.1 ... SAP Intelligent RPA 2.0 ... 383

14.2 ... Zusammenfassung ... 389

Anhang ... 391

A ... Nützliche Befehle und Tastenkombinationen ... 391

Das Autorenteam ... 403
Index ... 405