Regressionsanalyse in der empirischen Wirt...

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Beschreibung

Das Lehrbuch richtet sich an Studierende und Wissenschaftler, die im Rahmen einer Forschungsarbeit selbst Daten erheben und analysieren oder die vorhandene Literatur auswerten müssen. Häufig stehen sie vor dem Problem, nur schemenhafte (und häufig wenig erfreuliche) Erinnerungen an ihre Statistik- oder Ökonometrieveranstaltungen zu besitzen. Die Regressionsanalyse ist die gängige Methode zur Untersuchung empirischer Fragestellungen in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Dabei verzichtet der Autor erstens auf jede abschreckende mathematische Ausführung. Zweitens sind die Kapitel so aufgebaut, dass ein selbständiges Studium problemlos möglich ist. Drittens wird der Leser Schritt für Schritt von der einfachsten Regression zu komplexeren Verfahren geführt. Hierzu sind jedem Kapitel die wichtigsten Lernziele und Schlüsselbegriffe vorangestellt. Jedes Kapitel schließt mit einer Reihe von Übungsaufgaben mit Lösungen. Alle Regressionsverfahren und Tests werden jeweils anhand der Statistikprogramme SPSS und Stata sowie mittels Screenshots erklärt.

Behandelt werden auch komplexere Probleme (z. B. Heteroskedastie, Autokorrelation, Multikollinearität, einflussreiche Beobachtungen und Fehlspezifikation). Diese ebenfalls nicht unter mathematischen Aspekten, sondern hinsichtlich ihrer inhaltlichen Konsequenzen und möglichen Lösungen. Darüber hinaus erläutert das Buch die praktischen Schwierigkeiten der Ermittlung kausaler Wirkungen (das Roy-Rubin-Kausalmodell), der Unterscheidung von statistischer Signifikanz und inhaltlicher Relevanz sowie optimaler Stichprobenumfänge.

Über den Autor

Dr. Matthias-W. Stoetzer ist Professor für Volkswirtschaftslehre an der Ernst-Abbe-Hochschule Jena.

Zusammenfassung

Alle behandelten Aspekte der Regression werden komplett verbal und graphisch erläutert

Viele nachvollziehbare Beispiele (z.T. mit realen Datensätzen)

Konkrete praktische Umsetzung mittels SPSS und Stata wird an Hand von Screenshots und Schritt für Schritt dargelegt

Includes supplementary material: [...]

Inhaltsverzeichnis

Grundlagen der Regressionsanalyse.- Erweiterungen des einfachen linearen Modells.- Kausalanalyse und Datenerhebung.- Voraussetzungen und Probleme der einfachen Regression.- Modellbildung und Variablenauswahl.- Möglichkeiten und Grenzen der Regression.

Details

Erscheinungsjahr:	2017
Fachbereich:	Volkswirtschaft
Genre:	Recht , Sozialwissenschaften , Wirtschaft
Rubrik:	Recht & Wirtschaft
Medium:	Taschenbuch
Inhalt:	xii 326 S. 133 s/w Illustr. 326 S. 133 Abb.
ISBN-13:	9783662538234
ISBN-10:	3662538237
Sprache:	Deutsch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Stoetzer, Matthias-W.
Auflage:	1. Aufl. 2017
Hersteller:	Springer-Verlag GmbH Springer Berlin Heidelberg
Verantwortliche Person für die EU:	Springer Gabler in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, D-69121 Heidelberg, juergen.hartmann@springer.com
Maße:	240 x 168 x 19 mm
Von/Mit:	Matthias-W. Stoetzer
Erscheinungsdatum:	03.06.2017
Gewicht:	0,572 kg

Artikel-ID: 109159916