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Regression
Modelle, Methoden und Anwendungen
Taschenbuch von Ludwig Fahrmeir (u. a.)
Sprache: Deutsch

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Kategorien:
Beschreibung
In dieser Einführung werden erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form beschrieben. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinär arbeitende Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, Biostatistik, Ökonometrie, Epidemiologie. Die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden wird anhand ausführlich vorgestellter Fallstudien demonstriert, um dem Leser die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen.
In dieser Einführung werden erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form beschrieben. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinär arbeitende Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, Biostatistik, Ökonometrie, Epidemiologie. Die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden wird anhand ausführlich vorgestellter Fallstudien demonstriert, um dem Leser die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen.
Zusammenfassung

Diese Einführung beschreibt erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinär arbeitende Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, Biostatistik, Ökonometrie und Epidemiologie. Die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden wird anhand ausführlich vorgestellter Fallstudien demonstriert, um Lesern die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen.

Inhaltsverzeichnis
Einf#x00FC;hrung.- Regressionsmodelle.- Lineare Regressionsmodelle.- Generalisierte lineare Modelle.- Kategoriale Regressionsmodelle.- Gemischte Modelle.- Nichtparametrische Regression.- Strukturiert-additive Regression.
Details
Erscheinungsjahr: 2009
Fachbereich: Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre: Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Reihe: Statistik und ihre Anwendungen
Inhalt: xiv
502 S.
ISBN-13: 9783642018367
ISBN-10: 364201836X
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 12684656
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Fahrmeir, Ludwig
Lang, Stefan
Kneib, Thomas
Auflage: 2. Aufl. 2009
Hersteller: Springer-Verlag GmbH
Springer Berlin Heidelberg
Statistik und ihre Anwendungen
Verantwortliche Person für die EU: Books on Demand GmbH, In de Tarpen 42, D-22848 Norderstedt, info@bod.de
Maße: 242 x 170 x 28 mm
Von/Mit: Ludwig Fahrmeir (u. a.)
Erscheinungsdatum: 11.09.2009
Gewicht: 0,88 kg
Artikel-ID: 101538084
Zusammenfassung

Diese Einführung beschreibt erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinär arbeitende Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, Biostatistik, Ökonometrie und Epidemiologie. Die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden wird anhand ausführlich vorgestellter Fallstudien demonstriert, um Lesern die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen.

Inhaltsverzeichnis
Einf#x00FC;hrung.- Regressionsmodelle.- Lineare Regressionsmodelle.- Generalisierte lineare Modelle.- Kategoriale Regressionsmodelle.- Gemischte Modelle.- Nichtparametrische Regression.- Strukturiert-additive Regression.
Details
Erscheinungsjahr: 2009
Fachbereich: Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre: Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Reihe: Statistik und ihre Anwendungen
Inhalt: xiv
502 S.
ISBN-13: 9783642018367
ISBN-10: 364201836X
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 12684656
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Fahrmeir, Ludwig
Lang, Stefan
Kneib, Thomas
Auflage: 2. Aufl. 2009
Hersteller: Springer-Verlag GmbH
Springer Berlin Heidelberg
Statistik und ihre Anwendungen
Verantwortliche Person für die EU: Books on Demand GmbH, In de Tarpen 42, D-22848 Norderstedt, info@bod.de
Maße: 242 x 170 x 28 mm
Von/Mit: Ludwig Fahrmeir (u. a.)
Erscheinungsdatum: 11.09.2009
Gewicht: 0,88 kg
Artikel-ID: 101538084
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