Zum Hauptinhalt springen
Dekorationsartikel gehören nicht zum Leistungsumfang.
Python
Der ideale Python-Einstieg für Informatikstudium, Ausbildung und Beruf - Ausgabe 2024
Taschenbuch von Michael Kofler
Sprache: Deutsch

16,90 €*

inkl. MwSt.

Versandkostenfrei per Post / DHL

auf Lager, Lieferzeit 4-7 Werktage

Kategorien:
Beschreibung
Diese Python-Einführung konzentriert sich auf das Wesentliche: Sie erfahren, wie Sie die Sprache in eigenen Projekten einsetzen, und lernen alle Grundlagen kennen - Datenstrukturen und Typen, Programmierlogik, den Umgang mit Modulen, die Vorteile der funktionalen und objektorientierten Programmierung. So erfahren Sie praxisgerecht, wie Sie mit Python Daten verarbeiten, wiederkehrende Aufgaben automatisieren und viele andere Probleme [...] in dieser Auflage: Pair Programming mit ChatGPT und Python in Excel

Aus dem Inhalt:

Hello World! Python installieren und einrichten
Python lernen mit KI-Unterstützung
Variablen, Datenstrukturen, Zeichenketten und Operatoren
Listen, Tupel, Arrays, Sets und Dictionarys
Verzweigungen und Schleifen, Umgang mit Fehlern
Funktionen und funktionale Programmierung
Objektorientierte Programmierung: Klassen, Konstrukte, Methoden
Module und Python-Interna
Daten lesen, schreiben und verarbeiten
Python und die Systemadministration
Grafikprogrammierung und Oberflächen
Wissenschaftliches Arbeiten mit Python, Datenverarbeitung in Excel
Diese Python-Einführung konzentriert sich auf das Wesentliche: Sie erfahren, wie Sie die Sprache in eigenen Projekten einsetzen, und lernen alle Grundlagen kennen - Datenstrukturen und Typen, Programmierlogik, den Umgang mit Modulen, die Vorteile der funktionalen und objektorientierten Programmierung. So erfahren Sie praxisgerecht, wie Sie mit Python Daten verarbeiten, wiederkehrende Aufgaben automatisieren und viele andere Probleme [...] in dieser Auflage: Pair Programming mit ChatGPT und Python in Excel

Aus dem Inhalt:

Hello World! Python installieren und einrichten
Python lernen mit KI-Unterstützung
Variablen, Datenstrukturen, Zeichenketten und Operatoren
Listen, Tupel, Arrays, Sets und Dictionarys
Verzweigungen und Schleifen, Umgang mit Fehlern
Funktionen und funktionale Programmierung
Objektorientierte Programmierung: Klassen, Konstrukte, Methoden
Module und Python-Interna
Daten lesen, schreiben und verarbeiten
Python und die Systemadministration
Grafikprogrammierung und Oberflächen
Wissenschaftliches Arbeiten mit Python, Datenverarbeitung in Excel
Zusammenfassung
Mit kommentierten Beispielen und Musterlösungen
Inhaltsverzeichnis
Vorwort ... 13
TEIL I. Python lernen ... 15
1. Hello, World! ... 17

1.1 ... Python installieren ... 17

1.2 ... 'Hello, World!' in der Python-Shell ... 21

1.3 ... 'Hello, World!' als eigenständiges Programm ... 24

1.4 ... Elementare Syntaxregeln ... 30

1.5 ... Wiederholungsfragen ... 36

2. Python lernen mit KI-Unterstützung ... 37

2.1 ... Mein Programm funktioniert nicht! Warum? ... 39

2.2 ... Mit welcher Funktion löse ich ein bestimmtes Problem? ... 46

2.3 ... Sprachkonzepte erklären ... 47

2.4 ... Programmieren mit ChatGPT ... 48

3. Variablen ... 55

3.1 ... Grundregeln ... 55

3.2 ... Datentypen ... 57

3.3 ... Gültigkeitsbereich von Variablen ... 58

3.4 ... Wiederholungsfragen ... 60

4. Operatoren ... 61

4.1 ... Überblick ... 61

4.2 ... Details und Sonderfälle ... 63

4.3 ... Wiederholungsfragen ... 70

5. Zahlen ... 71

5.1 ... Ganze Zahlen ... 72

5.2 ... FlieT1ss kommazahlen ... 74

5.3 ... Komplexe Zahlen, Brüche und Festkommazahlen ... 76

5.4 ... Boolesche Werte ... 78

5.5 ... Wiederholungsfragen ... 79

6. Zeichenketten ... 80

6.1 ... Grundregeln ... 80

6.2 ... Zugriff auf Teilzeichenketten ... 84

6.3 ... Zeichenkettenfunktionen ... 86

6.4 ... Zeichenketten formatieren und konvertieren ... 89

6.5 ... Lokalisierung ... 94

6.6 ... Reguläre Ausdrücke ... 97

6.7 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 99

7. Datum und Zeit ... 100

7.1 ... Zeit ermitteln und darstellen ... 100

7.2 ... Mit Zeiten rechnen ... 105

7.3 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 107

8. Listen, Tupel, Sets und Dictionaries ... 108

8.1 ... Listen ... 109

8.2 ... Funktionen zur Verarbeitung von Listen ... 112

8.3 ... Tupel (Sequenzen) ... 119

8.4 ... Sets (Mengen) ... 122

8.5 ... Dictionaries ... 124

8.6 ... Arrays ... 128

8.7 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 130

9. Verzweigungen und Schleifen ... 131

9.1 ... 'if'-Verzweigung ... 131

9.2 ... Beispiel: Schaltjahrtest ... 135

9.3 ... 'for'-Schleife ... 136

9.4 ... 'while'-Schleife ... 144

9.5 ... Beispiele für Schleifen ... 145

9.6 ... Pattern Matching ... 150

9.7 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 151

10. Funktionen ... 153

10.1 ... Eigene Funktionen definieren ... 154

10.2 ... Lokale und globale Variablen ... 158

10.3 ... Parameter ... 161

10.4 ... Rekursion ... 167

10.5 ... Lambda-Funktionen ... 169

10.6 ... Funktionale Programmierung ... 171

10.7 ... Generatoren ... 174

10.8 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 177

11. Umgang mit Fehlern (Exceptions) ... 180

11.1 ... Fehlerabsicherung mit 'try' und 'except' ... 181

11.2 ... Selbst Exceptions auslösen ('raise') ... 187

11.3 ... Programmunterbrechungen abfangen ... 187

11.4 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 190

12. Objektorientierte Programmierung ... 192

12.1 ... Crashkurs ... 193

12.2 ... 'Hello, Class!' ... 197

12.3 ... Klassen- und Instanzvariablen ... 201

12.4 ... Methoden ... 206

12.5 ... Operator Overloading ... 212

12.6 ... Datenklassen ... 216

12.7 ... Vererbung ... 218

12.8 ... Vererbungsbeispiel: Schachfiguren ... 220

12.9 ... Wiederholungsaufgaben und Übungen ... 226

13. Module ... 229

13.1 ... Module nutzen ('import') ... 229

13.2 ... Modul-Interna ... 232

13.3 ... Module installieren ('pip') ... 234

13.4 ... Eigene Module entwickeln ... 239

13.5 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 243

14. Interna ... 244

14.1 ... Python-Scripts ausführen ... 244

14.2 ... Interna der Variablenverwaltung ... 250

14.3 ... Garbage Collection ... 254

14.4 ... Shared References ... 256

14.5 ... Type Annotation ... 256

14.6 ... Namensräume erforschen ... 259

14.7 ... Python-Compiler ... 261

14.8 ... Systemfunktionen ... 262

14.9 ... Wiederholungsfragen ... 265

TEIL II. Python anwenden ... 267
15. Dateien lesen und schreiben ... 269

15.1 ... Verzeichnisse ... 269

15.2 ... Textdateien lesen und schreiben ... 275

15.3 ... Beispiel: Indexeinträge in Textdateien ändern ... 279

15.4 ... Standardeingabe und Standardausgabe ... 281

15.5 ... JSON-Dateien verarbeiten ... 283

15.6 ... XML-Dateien verarbeiten ... 287

15.7 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 292

16. Netzwerkfunktionen ... 293

16.1 ... Download und Upload von Dateien ... 293

16.2 ... REST-APIs nutzen ... 297

16.3 ... Mails versenden ... 301

17. Systemadministration ... 305

17.1 ... Linux-Kommandos aufrufen ... 305

17.2 ... Linux-Accounts einrichten ... 308

17.3 ... MySQL/MariaDB-Datenbankzugriff ... 312

17.4 ... Mehrere gleichartige Datenbanken analysieren ... 317

18. Grafische Benutzeroberflächen ... 321

18.1 ... 'Hello, Qt!' ... 322

18.2 ... Buttons platzieren und nutzen ... 324

18.3 ... Textfelder, Grid-Layout und Nachrichtenboxen ... 328

18.4 ... Dateiauswahl ... 333

18.5 ... Listenfelder ... 336

19. Grafikprogrammierung ... 340

19.1 ... Grafische Grundfunktionen ... 340

19.2 ... Grafik in einem Widget ... 347

19.3 ... SpaT1ss mit Sinus und Cosinus ... 350

19.4 ... Temperaturkurve zeichnen ... 357

20. Wissenschaftliche Anwendung ... 364

20.1 ... Anaconda, IPython und Jupyter-Notebooks ... 364

20.2 ... NumPy ... 374

20.3 ... pandas ... 379

20.4 ... SciPy ... 384

20.5 ... Matplotlib ... 388

20.6 ... Python in Excel ... 396

A. Lösungen ... 405

A.1 ... Kapitel 1: 'Hello, World!' ... 405

A.2 ... Kapitel 3: Variablen ... 406

A.3 ... Kapitel 4: Operatoren ... 407

A.4 ... Kapitel 5: Zahlen ... 408

A.5 ... Kapitel 6: Zeichenketten ... 409

A.6 ... Kapitel 7: Datum und Uhrzeit ... 411

A.7 ... Kapitel 8: Listen, Tupel, Sets und Dictionaries ... 413

A.8 ... Kapitel 9: Verzweigungen und Schleifen ... 417

A.9 ... Kapitel 10: Funktionen ... 421

A.10 ... Kapitel 11: Umgang mit Fehlern ... 426

A.11 ... Kapitel 12: Objektorientierte Programmierung ... 427

A.12 ... Kapitel 13: Module ... 432

A.13 ... Kapitel 14: Interna ... 433

A.14 ... Kapitel 15: Dateien lesen und schreiben ... 435

Index ... 439
Details
Erscheinungsjahr: 2024
Fachbereich: Programmiersprachen
Genre: Informatik, Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Reihe: Rheinwerk Computing
Inhalt: 450 S.
ISBN-13: 9783367101184
ISBN-10: 3367101184
Sprache: Deutsch
Einband: Klappenbroschur
Autor: Kofler, Michael
Auflage: 3. aktualisierte Auflage
Hersteller: Rheinwerk
Rheinwerk Verlag GmbH
Verantwortliche Person für die EU: Rheinwerk Verlag GmbH, Rheinwerkallee 4, D-53227 Bonn, service@rheinwerk-verlag.de
Maße: 191 x 128 x 27 mm
Von/Mit: Michael Kofler
Erscheinungsdatum: 04.07.2024
Gewicht: 0,497 kg
Artikel-ID: 128960805
Zusammenfassung
Mit kommentierten Beispielen und Musterlösungen
Inhaltsverzeichnis
Vorwort ... 13
TEIL I. Python lernen ... 15
1. Hello, World! ... 17

1.1 ... Python installieren ... 17

1.2 ... 'Hello, World!' in der Python-Shell ... 21

1.3 ... 'Hello, World!' als eigenständiges Programm ... 24

1.4 ... Elementare Syntaxregeln ... 30

1.5 ... Wiederholungsfragen ... 36

2. Python lernen mit KI-Unterstützung ... 37

2.1 ... Mein Programm funktioniert nicht! Warum? ... 39

2.2 ... Mit welcher Funktion löse ich ein bestimmtes Problem? ... 46

2.3 ... Sprachkonzepte erklären ... 47

2.4 ... Programmieren mit ChatGPT ... 48

3. Variablen ... 55

3.1 ... Grundregeln ... 55

3.2 ... Datentypen ... 57

3.3 ... Gültigkeitsbereich von Variablen ... 58

3.4 ... Wiederholungsfragen ... 60

4. Operatoren ... 61

4.1 ... Überblick ... 61

4.2 ... Details und Sonderfälle ... 63

4.3 ... Wiederholungsfragen ... 70

5. Zahlen ... 71

5.1 ... Ganze Zahlen ... 72

5.2 ... FlieT1ss kommazahlen ... 74

5.3 ... Komplexe Zahlen, Brüche und Festkommazahlen ... 76

5.4 ... Boolesche Werte ... 78

5.5 ... Wiederholungsfragen ... 79

6. Zeichenketten ... 80

6.1 ... Grundregeln ... 80

6.2 ... Zugriff auf Teilzeichenketten ... 84

6.3 ... Zeichenkettenfunktionen ... 86

6.4 ... Zeichenketten formatieren und konvertieren ... 89

6.5 ... Lokalisierung ... 94

6.6 ... Reguläre Ausdrücke ... 97

6.7 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 99

7. Datum und Zeit ... 100

7.1 ... Zeit ermitteln und darstellen ... 100

7.2 ... Mit Zeiten rechnen ... 105

7.3 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 107

8. Listen, Tupel, Sets und Dictionaries ... 108

8.1 ... Listen ... 109

8.2 ... Funktionen zur Verarbeitung von Listen ... 112

8.3 ... Tupel (Sequenzen) ... 119

8.4 ... Sets (Mengen) ... 122

8.5 ... Dictionaries ... 124

8.6 ... Arrays ... 128

8.7 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 130

9. Verzweigungen und Schleifen ... 131

9.1 ... 'if'-Verzweigung ... 131

9.2 ... Beispiel: Schaltjahrtest ... 135

9.3 ... 'for'-Schleife ... 136

9.4 ... 'while'-Schleife ... 144

9.5 ... Beispiele für Schleifen ... 145

9.6 ... Pattern Matching ... 150

9.7 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 151

10. Funktionen ... 153

10.1 ... Eigene Funktionen definieren ... 154

10.2 ... Lokale und globale Variablen ... 158

10.3 ... Parameter ... 161

10.4 ... Rekursion ... 167

10.5 ... Lambda-Funktionen ... 169

10.6 ... Funktionale Programmierung ... 171

10.7 ... Generatoren ... 174

10.8 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 177

11. Umgang mit Fehlern (Exceptions) ... 180

11.1 ... Fehlerabsicherung mit 'try' und 'except' ... 181

11.2 ... Selbst Exceptions auslösen ('raise') ... 187

11.3 ... Programmunterbrechungen abfangen ... 187

11.4 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 190

12. Objektorientierte Programmierung ... 192

12.1 ... Crashkurs ... 193

12.2 ... 'Hello, Class!' ... 197

12.3 ... Klassen- und Instanzvariablen ... 201

12.4 ... Methoden ... 206

12.5 ... Operator Overloading ... 212

12.6 ... Datenklassen ... 216

12.7 ... Vererbung ... 218

12.8 ... Vererbungsbeispiel: Schachfiguren ... 220

12.9 ... Wiederholungsaufgaben und Übungen ... 226

13. Module ... 229

13.1 ... Module nutzen ('import') ... 229

13.2 ... Modul-Interna ... 232

13.3 ... Module installieren ('pip') ... 234

13.4 ... Eigene Module entwickeln ... 239

13.5 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 243

14. Interna ... 244

14.1 ... Python-Scripts ausführen ... 244

14.2 ... Interna der Variablenverwaltung ... 250

14.3 ... Garbage Collection ... 254

14.4 ... Shared References ... 256

14.5 ... Type Annotation ... 256

14.6 ... Namensräume erforschen ... 259

14.7 ... Python-Compiler ... 261

14.8 ... Systemfunktionen ... 262

14.9 ... Wiederholungsfragen ... 265

TEIL II. Python anwenden ... 267
15. Dateien lesen und schreiben ... 269

15.1 ... Verzeichnisse ... 269

15.2 ... Textdateien lesen und schreiben ... 275

15.3 ... Beispiel: Indexeinträge in Textdateien ändern ... 279

15.4 ... Standardeingabe und Standardausgabe ... 281

15.5 ... JSON-Dateien verarbeiten ... 283

15.6 ... XML-Dateien verarbeiten ... 287

15.7 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 292

16. Netzwerkfunktionen ... 293

16.1 ... Download und Upload von Dateien ... 293

16.2 ... REST-APIs nutzen ... 297

16.3 ... Mails versenden ... 301

17. Systemadministration ... 305

17.1 ... Linux-Kommandos aufrufen ... 305

17.2 ... Linux-Accounts einrichten ... 308

17.3 ... MySQL/MariaDB-Datenbankzugriff ... 312

17.4 ... Mehrere gleichartige Datenbanken analysieren ... 317

18. Grafische Benutzeroberflächen ... 321

18.1 ... 'Hello, Qt!' ... 322

18.2 ... Buttons platzieren und nutzen ... 324

18.3 ... Textfelder, Grid-Layout und Nachrichtenboxen ... 328

18.4 ... Dateiauswahl ... 333

18.5 ... Listenfelder ... 336

19. Grafikprogrammierung ... 340

19.1 ... Grafische Grundfunktionen ... 340

19.2 ... Grafik in einem Widget ... 347

19.3 ... SpaT1ss mit Sinus und Cosinus ... 350

19.4 ... Temperaturkurve zeichnen ... 357

20. Wissenschaftliche Anwendung ... 364

20.1 ... Anaconda, IPython und Jupyter-Notebooks ... 364

20.2 ... NumPy ... 374

20.3 ... pandas ... 379

20.4 ... SciPy ... 384

20.5 ... Matplotlib ... 388

20.6 ... Python in Excel ... 396

A. Lösungen ... 405

A.1 ... Kapitel 1: 'Hello, World!' ... 405

A.2 ... Kapitel 3: Variablen ... 406

A.3 ... Kapitel 4: Operatoren ... 407

A.4 ... Kapitel 5: Zahlen ... 408

A.5 ... Kapitel 6: Zeichenketten ... 409

A.6 ... Kapitel 7: Datum und Uhrzeit ... 411

A.7 ... Kapitel 8: Listen, Tupel, Sets und Dictionaries ... 413

A.8 ... Kapitel 9: Verzweigungen und Schleifen ... 417

A.9 ... Kapitel 10: Funktionen ... 421

A.10 ... Kapitel 11: Umgang mit Fehlern ... 426

A.11 ... Kapitel 12: Objektorientierte Programmierung ... 427

A.12 ... Kapitel 13: Module ... 432

A.13 ... Kapitel 14: Interna ... 433

A.14 ... Kapitel 15: Dateien lesen und schreiben ... 435

Index ... 439
Details
Erscheinungsjahr: 2024
Fachbereich: Programmiersprachen
Genre: Informatik, Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Reihe: Rheinwerk Computing
Inhalt: 450 S.
ISBN-13: 9783367101184
ISBN-10: 3367101184
Sprache: Deutsch
Einband: Klappenbroschur
Autor: Kofler, Michael
Auflage: 3. aktualisierte Auflage
Hersteller: Rheinwerk
Rheinwerk Verlag GmbH
Verantwortliche Person für die EU: Rheinwerk Verlag GmbH, Rheinwerkallee 4, D-53227 Bonn, service@rheinwerk-verlag.de
Maße: 191 x 128 x 27 mm
Von/Mit: Michael Kofler
Erscheinungsdatum: 04.07.2024
Gewicht: 0,497 kg
Artikel-ID: 128960805
Sicherheitshinweis

Ähnliche Produkte

Ähnliche Produkte