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Produktionsplanung und -steuerung
Forschungsansätze, Methoden und Anwendungen
Taschenbuch von Thorsten Claus (u. a.)
Sprache: Deutsch

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Kategorien:
Beschreibung
Dieses Buch präsentiert und analysiert ausgewählte Planungsmodelle sowie Ansätze und Verfahren zur Lösung von Planungsproblemen der operativen Produktionsplanung und -steuerung. Im Mittelpunkt stehen zwei wichtige, praxisrelevante Aspekte, die in der aktuellen Forschung intensiv diskutiert werden: die Berücksichtigung der knappen Kapazitäten und der Umgang mit Unsicherheit.
Die Autoren orientieren sich an der operativen Produktionsplanung und -steuerung als Rückgrat der Planung von Produktionsprozessen in kommerziell verfügbaren IT-Systemen. Umsetzungen dieser Ansätze in der industriellen Praxis werden exemplarisch erläutert. Damit wendet sich das Buch an Wissenschaftler, die sich über den aktuellen Stand der Forschung informieren möchten, ebenso wie an Anwender, die die Planung in ihren Unternehmen verbessern wollen.

Die zweite Auflage greift die Diskussion der Nachhaltigkeit in der Produktionsplanung auf.
Dieses Buch präsentiert und analysiert ausgewählte Planungsmodelle sowie Ansätze und Verfahren zur Lösung von Planungsproblemen der operativen Produktionsplanung und -steuerung. Im Mittelpunkt stehen zwei wichtige, praxisrelevante Aspekte, die in der aktuellen Forschung intensiv diskutiert werden: die Berücksichtigung der knappen Kapazitäten und der Umgang mit Unsicherheit.
Die Autoren orientieren sich an der operativen Produktionsplanung und -steuerung als Rückgrat der Planung von Produktionsprozessen in kommerziell verfügbaren IT-Systemen. Umsetzungen dieser Ansätze in der industriellen Praxis werden exemplarisch erläutert. Damit wendet sich das Buch an Wissenschaftler, die sich über den aktuellen Stand der Forschung informieren möchten, ebenso wie an Anwender, die die Planung in ihren Unternehmen verbessern wollen.

Die zweite Auflage greift die Diskussion der Nachhaltigkeit in der Produktionsplanung auf.
Über den Autor

Prof. Dr. Thorsten Claus lehrt und forscht an der Technischen Universität Dresden auf dem Gebiet der Produktionsplanung und -steuerung sowie des E-Learnings.

Prof. Dr. Frank Herrmann erforscht im Rahmen seiner Professur für Produktionslogistik an der Ostbayerischen Technischen Hochschule Regensburg quantitative Methoden in der operativen Produktionsplanung und -steuerung.

Prof. Dr. Michael Manitz forscht und lehrt Produktionswirtschaft und Supply Chain Management an der Universität Duisburg-Essen.

Zusammenfassung

Modelle und Verfahren zur Lösung von Problemen in der operativen Produktionsplanung und -steuerung

Planungsaufgabe als alles umfassenden Simultanplanungsansatz verstehen

Mit zahlreichen Anwendungsbeispielen

Inhaltsverzeichnis
Modellierung bzw. Berücksichtigung von Unsicherheit durch Prognose, Lagerhaltungsstrategien, Sicherheitsbestände, Szenariotechnik sowie stochastische Optimierung.- Planungsverbesserung durch Resource-Constrained Project Scheduling.- Losbildung unter Kapazitätsbeschränkungen.- Clearing Functions zur Kapazitätsabschätzung.- Verbindung von Simulation und Optimierung.- Anwendbarkeit in der Praxis, z. B. durch eine dynamische Austaktung in sequenzierten Produktionslinien der Automobilindustrie.
Details
Erscheinungsjahr: 2021
Fachbereich: Betriebswirtschaft
Genre: Recht, Sozialwissenschaften, Wirtschaft
Rubrik: Recht & Wirtschaft
Medium: Taschenbuch
Inhalt: x
320 S.
58 s/w Illustr.
ISBN-13: 9783662642900
ISBN-10: 3662642905
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 978-3-662-64290-0
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Redaktion: Claus, Thorsten
Manitz, Michael
Herrmann, Frank
Herausgeber: Thorsten Claus/Frank Herrmann/Michael Manitz
Auflage: 2. überarbeitete und erweiterte Aufl. 2021
Hersteller: Springer-Verlag GmbH
Springer Berlin Heidelberg
Verantwortliche Person für die EU: Books on Demand GmbH, In de Tarpen 42, D-22848 Norderstedt, info@bod.de
Maße: 240 x 168 x 19 mm
Von/Mit: Thorsten Claus (u. a.)
Erscheinungsdatum: 05.11.2021
Gewicht: 0,559 kg
Artikel-ID: 120520663
Über den Autor

Prof. Dr. Thorsten Claus lehrt und forscht an der Technischen Universität Dresden auf dem Gebiet der Produktionsplanung und -steuerung sowie des E-Learnings.

Prof. Dr. Frank Herrmann erforscht im Rahmen seiner Professur für Produktionslogistik an der Ostbayerischen Technischen Hochschule Regensburg quantitative Methoden in der operativen Produktionsplanung und -steuerung.

Prof. Dr. Michael Manitz forscht und lehrt Produktionswirtschaft und Supply Chain Management an der Universität Duisburg-Essen.

Zusammenfassung

Modelle und Verfahren zur Lösung von Problemen in der operativen Produktionsplanung und -steuerung

Planungsaufgabe als alles umfassenden Simultanplanungsansatz verstehen

Mit zahlreichen Anwendungsbeispielen

Inhaltsverzeichnis
Modellierung bzw. Berücksichtigung von Unsicherheit durch Prognose, Lagerhaltungsstrategien, Sicherheitsbestände, Szenariotechnik sowie stochastische Optimierung.- Planungsverbesserung durch Resource-Constrained Project Scheduling.- Losbildung unter Kapazitätsbeschränkungen.- Clearing Functions zur Kapazitätsabschätzung.- Verbindung von Simulation und Optimierung.- Anwendbarkeit in der Praxis, z. B. durch eine dynamische Austaktung in sequenzierten Produktionslinien der Automobilindustrie.
Details
Erscheinungsjahr: 2021
Fachbereich: Betriebswirtschaft
Genre: Recht, Sozialwissenschaften, Wirtschaft
Rubrik: Recht & Wirtschaft
Medium: Taschenbuch
Inhalt: x
320 S.
58 s/w Illustr.
ISBN-13: 9783662642900
ISBN-10: 3662642905
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 978-3-662-64290-0
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Redaktion: Claus, Thorsten
Manitz, Michael
Herrmann, Frank
Herausgeber: Thorsten Claus/Frank Herrmann/Michael Manitz
Auflage: 2. überarbeitete und erweiterte Aufl. 2021
Hersteller: Springer-Verlag GmbH
Springer Berlin Heidelberg
Verantwortliche Person für die EU: Books on Demand GmbH, In de Tarpen 42, D-22848 Norderstedt, info@bod.de
Maße: 240 x 168 x 19 mm
Von/Mit: Thorsten Claus (u. a.)
Erscheinungsdatum: 05.11.2021
Gewicht: 0,559 kg
Artikel-ID: 120520663
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