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Predictive Analytics und Data Mining
Eine Einführung mit R
Taschenbuch von Marlis von der Hude
Sprache: Deutsch

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Beschreibung
Dieses Buch bietet einen leicht verständlichen Einstieg in die Thematik des Data Minings und der Prädiktiven Analyseverfahren. Als Methodensammlung gedacht, bietet es zu jedem Verfahren zunächst eine kurze Darstellung der Theorie und erklärt die zum Verständnis notwendigen Formeln. Es folgt jeweils eine Illustration der Verfahren mit Hilfe von Beispielen, die mit dem Programmpaket R erarbeitet werden.
Zum Abschluss wird eine einfache Möglichkeit präsentiert, mit der die Performancewerte verschiedener Verfahren mit statistischen Mitteln verglichen werden können. Zum Einsatz kommen hierbei geeignete Grafiken und Konfidenzintervalle.
Das Buch verzichtet nicht auf Theorie, es präsentiert jedoch so wenig Theorie wie möglich, aber so viel wie nötig und ist somit optimal für Studium und Selbststudium geeignet.
Dieses Buch bietet einen leicht verständlichen Einstieg in die Thematik des Data Minings und der Prädiktiven Analyseverfahren. Als Methodensammlung gedacht, bietet es zu jedem Verfahren zunächst eine kurze Darstellung der Theorie und erklärt die zum Verständnis notwendigen Formeln. Es folgt jeweils eine Illustration der Verfahren mit Hilfe von Beispielen, die mit dem Programmpaket R erarbeitet werden.
Zum Abschluss wird eine einfache Möglichkeit präsentiert, mit der die Performancewerte verschiedener Verfahren mit statistischen Mitteln verglichen werden können. Zum Einsatz kommen hierbei geeignete Grafiken und Konfidenzintervalle.
Das Buch verzichtet nicht auf Theorie, es präsentiert jedoch so wenig Theorie wie möglich, aber so viel wie nötig und ist somit optimal für Studium und Selbststudium geeignet.
Über den Autor
Marlis von der Hude hat Mathematik mit dem Schwerpunkt Statistik an der Freien Universität Berlin studiert und anschließend an der Technischen Universität Berlin promoviert. Nach mehreren praktischen Tätigkeiten im Gesundheits- und Wirtschaftsbereich hat sie zuletzt viele Jahre im Fachbereich Informatik der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg gelehrt.
Zusammenfassung

Mit vielen Beispielen in R

Bietet einen leicht verständlichen Einstieg in Data Mining und Predictive Analytics

So wenig Theorie wie möglich, so viel wie nötig

Inhaltsverzeichnis
Deskriptive Verfahren.- Clusterverfahren.- Dimensionsreduktion.- Prädiktive Verfahren für Klassifikations- und Regressionsfragestellungen.- Empirischer Vergleich der Performance verschiedener Klassifikationsverfahren.
Details
Erscheinungsjahr: 2020
Genre: Informatik, Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Inhalt: xi
224 S.
46 s/w Illustr.
72 farbige Illustr.
224 S. 118 Abb.
72 Abb. in Farbe.
ISBN-13: 9783658301521
ISBN-10: 365830152X
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 978-3-658-30152-1
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Hude, Marlis von der
Auflage: 1. Aufl. 2020
Hersteller: Springer Fachmedien Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Verantwortliche Person für die EU: Books on Demand GmbH, In de Tarpen 42, D-22848 Norderstedt, info@bod.de
Maße: 240 x 168 x 13 mm
Von/Mit: Marlis von der Hude
Erscheinungsdatum: 17.07.2020
Gewicht: 0,458 kg
Artikel-ID: 118166027
Über den Autor
Marlis von der Hude hat Mathematik mit dem Schwerpunkt Statistik an der Freien Universität Berlin studiert und anschließend an der Technischen Universität Berlin promoviert. Nach mehreren praktischen Tätigkeiten im Gesundheits- und Wirtschaftsbereich hat sie zuletzt viele Jahre im Fachbereich Informatik der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg gelehrt.
Zusammenfassung

Mit vielen Beispielen in R

Bietet einen leicht verständlichen Einstieg in Data Mining und Predictive Analytics

So wenig Theorie wie möglich, so viel wie nötig

Inhaltsverzeichnis
Deskriptive Verfahren.- Clusterverfahren.- Dimensionsreduktion.- Prädiktive Verfahren für Klassifikations- und Regressionsfragestellungen.- Empirischer Vergleich der Performance verschiedener Klassifikationsverfahren.
Details
Erscheinungsjahr: 2020
Genre: Informatik, Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Inhalt: xi
224 S.
46 s/w Illustr.
72 farbige Illustr.
224 S. 118 Abb.
72 Abb. in Farbe.
ISBN-13: 9783658301521
ISBN-10: 365830152X
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 978-3-658-30152-1
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Hude, Marlis von der
Auflage: 1. Aufl. 2020
Hersteller: Springer Fachmedien Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Verantwortliche Person für die EU: Books on Demand GmbH, In de Tarpen 42, D-22848 Norderstedt, info@bod.de
Maße: 240 x 168 x 13 mm
Von/Mit: Marlis von der Hude
Erscheinungsdatum: 17.07.2020
Gewicht: 0,458 kg
Artikel-ID: 118166027
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