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Dekorationsartikel gehören nicht zum Leistungsumfang.
Praktische Statistik für Data Scientists
50+ essenzielle Konzepte mit R und Python
Taschenbuch von Peter Bruce (u. a.)
Sprache: Deutsch
Originalsprache: Englisch

39,90 €*

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Beschreibung
Statistische Konzepte aus der Perspektive von Data Scientists erläutert

  • Das Buch verbindet nützliche statistische Prinzipien mit der heutigen Praxis der Datenanalyse
  • Es ermöglicht Data Scientists, ihr Wissen über Statistik auf ein neues Level zu bringen
  • Als Übersetzung der 2. Auflage des US-Bestsellers enthält es Beispiele in Python und R

Statistische Methoden sind ein zentraler Bestandteil der Arbeit mit Daten, doch nur wenige Data Scientists haben eine formale statistische Ausbildung. In Kursen und Büchern werden die Grundlagen der Statistik allerdings selten aus der Sicht von Data Scientists behandelt. Dieses praxisorientierte Handbuch erklärt Ihnen anhand zahlreicher Beispiele in Python und R, wie Sie verschiedene statistische Methoden speziell in den Datenwissenschaften anwenden.

Das Buch erläutert, welche statistischen Konzepte für die Datenwissenschaften besonders relevant sind, und zeigt Ihnen auch, wie Sie den falschen Gebrauch von statistischen Verfahren vermeiden. Wenn Sie mit R oder Python vertraut sind, ermöglicht Ihnen diese gut lesbare Referenz ein tieferes Verständnis Ihrer Daten und Sie werden Ihr Statistikwissen für die Praxis deutlich ausbauen.

In diesem Buch erfahren Sie:

  • warum die explorative Datenanalyse ein wichtiger vorbereitender Arbeitsschritt in der Datenwissenschaft ist
  • wie Zufallsstichproben Verzerrungen reduzieren und einen qualitativ hochwertigeren Datensatz liefern
  • wie Sie mit den Prinzipien des experimentellen Designs eindeutige Antworten auf Ihre Forschungsfragen erhalten
  • wie Sie eine Regression verwenden, um Prognosen zu treffen oder Anomalien zu erkennen
  • auf welche Weise statistische Methoden aus dem Bereich des Machine Learning es ermöglichen, aus Daten zu lernen
  • wie Sie Unsupervised Learning nutzen, um Erkenntnisse aus ungelabelten Daten zu gewinnen
Statistische Konzepte aus der Perspektive von Data Scientists erläutert

  • Das Buch verbindet nützliche statistische Prinzipien mit der heutigen Praxis der Datenanalyse
  • Es ermöglicht Data Scientists, ihr Wissen über Statistik auf ein neues Level zu bringen
  • Als Übersetzung der 2. Auflage des US-Bestsellers enthält es Beispiele in Python und R

Statistische Methoden sind ein zentraler Bestandteil der Arbeit mit Daten, doch nur wenige Data Scientists haben eine formale statistische Ausbildung. In Kursen und Büchern werden die Grundlagen der Statistik allerdings selten aus der Sicht von Data Scientists behandelt. Dieses praxisorientierte Handbuch erklärt Ihnen anhand zahlreicher Beispiele in Python und R, wie Sie verschiedene statistische Methoden speziell in den Datenwissenschaften anwenden.

Das Buch erläutert, welche statistischen Konzepte für die Datenwissenschaften besonders relevant sind, und zeigt Ihnen auch, wie Sie den falschen Gebrauch von statistischen Verfahren vermeiden. Wenn Sie mit R oder Python vertraut sind, ermöglicht Ihnen diese gut lesbare Referenz ein tieferes Verständnis Ihrer Daten und Sie werden Ihr Statistikwissen für die Praxis deutlich ausbauen.

In diesem Buch erfahren Sie:

  • warum die explorative Datenanalyse ein wichtiger vorbereitender Arbeitsschritt in der Datenwissenschaft ist
  • wie Zufallsstichproben Verzerrungen reduzieren und einen qualitativ hochwertigeren Datensatz liefern
  • wie Sie mit den Prinzipien des experimentellen Designs eindeutige Antworten auf Ihre Forschungsfragen erhalten
  • wie Sie eine Regression verwenden, um Prognosen zu treffen oder Anomalien zu erkennen
  • auf welche Weise statistische Methoden aus dem Bereich des Machine Learning es ermöglichen, aus Daten zu lernen
  • wie Sie Unsupervised Learning nutzen, um Erkenntnisse aus ungelabelten Daten zu gewinnen
Über den Autor
Peter Bruce ist Gründer des Institute for Statistics Education bei [...].
Details
Erscheinungsjahr: 2021
Fachbereich: Programmiersprachen
Genre: Informatik, Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Reihe: Animals
Inhalt: XVI
358 S.
ISBN-13: 9783960091530
ISBN-10: 3960091532
Sprache: Deutsch
Originalsprache: Englisch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Bruce, Peter
Bruce, Andrew
Gedeck, Peter
Übersetzung: Fraaß, Marcus
Hersteller: O'Reilly
Dpunkt.Verlag GmbH
Verantwortliche Person für die EU: PDFlib GmbH, Tal 40, D-80331 München, https://www.dpunkt.de
Maße: 163 x 237 x 23 mm
Von/Mit: Peter Bruce (u. a.)
Erscheinungsdatum: 01.04.2021
Gewicht: 0,694 kg
Artikel-ID: 119186014
Über den Autor
Peter Bruce ist Gründer des Institute for Statistics Education bei [...].
Details
Erscheinungsjahr: 2021
Fachbereich: Programmiersprachen
Genre: Informatik, Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Reihe: Animals
Inhalt: XVI
358 S.
ISBN-13: 9783960091530
ISBN-10: 3960091532
Sprache: Deutsch
Originalsprache: Englisch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Bruce, Peter
Bruce, Andrew
Gedeck, Peter
Übersetzung: Fraaß, Marcus
Hersteller: O'Reilly
Dpunkt.Verlag GmbH
Verantwortliche Person für die EU: PDFlib GmbH, Tal 40, D-80331 München, https://www.dpunkt.de
Maße: 163 x 237 x 23 mm
Von/Mit: Peter Bruce (u. a.)
Erscheinungsdatum: 01.04.2021
Gewicht: 0,694 kg
Artikel-ID: 119186014
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