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Cover: 9783540600305 | Praktikum Neuronale Netze | Heinrich Braun (u. a.) | Taschenbuch
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Praktikum Neuronale Netze
Taschenbuch von Heinrich Braun (u. a.)
Sprache: Deutsch

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Kategorien:
Beschreibung
Das Buch wendet sich an alle, die an neuronalen Netzen und ihren praktischen Anwendungen interessiert sind. Mit der auf Diskette beigefügten Praktikumssoftware können neuronale Netze am PC simuliert und auf ihren Nutzen für Anwendungen untersucht werden (eine Variante für UNIX-Workstations ist ebenfalls verfügbar).
In zehn Kapiteln werden alle wichtigen Spielarten neuronaler Netze behandelt. Ausgehend vom klassischen Perzeptron werden u.a. Backpropagation, Hopfield-Netze und Kohonens neuronale Karten vorgestellt. Jedes Kapitel enthält nach einer grundlegenden Einführung in das jeweils behandelte Modell Übungsaufgaben und Versuche, die mit der (für den Nachdruck 1997 aktualisierten) Software durchgeführt werden können. Musterlösungen für Aufgaben und Versuche runden die Kapitel ab.
Das Buch wendet sich an alle, die an neuronalen Netzen und ihren praktischen Anwendungen interessiert sind. Mit der auf Diskette beigefügten Praktikumssoftware können neuronale Netze am PC simuliert und auf ihren Nutzen für Anwendungen untersucht werden (eine Variante für UNIX-Workstations ist ebenfalls verfügbar).
In zehn Kapiteln werden alle wichtigen Spielarten neuronaler Netze behandelt. Ausgehend vom klassischen Perzeptron werden u.a. Backpropagation, Hopfield-Netze und Kohonens neuronale Karten vorgestellt. Jedes Kapitel enthält nach einer grundlegenden Einführung in das jeweils behandelte Modell Übungsaufgaben und Versuche, die mit der (für den Nachdruck 1997 aktualisierten) Software durchgeführt werden können. Musterlösungen für Aufgaben und Versuche runden die Kapitel ab.
Zusammenfassung
Das Buch wendet sich an alle, die an praktischen Anwendungen neuronaler Netze interessiert sind. Es begleitet die Praktikumssoftware, mit der neuronale Netze am PC oder an einer UNIX-Workstation simuliert und auf ihren Nutzen für Anwendungen untersucht werden können. In zehn Kapiteln werden alle wichtigen Spielarten neuronaler Netze behandelt. Ausgehend vom klassischen Perzeptron werden u.a. Backpropagation, Hopfield-Netze und Kohonens neuronale Karten vorgestellt. Jedes Kapitel enthält nach einer Einführung in das jeweils behandelte Modell Übungsaufgaben und Versuche, die mit der beiliegenden Software durchgeführt werden können. Musterlösungen für Aufgaben und Versuche runden die Kapitel ab.
Inhaltsverzeichnis
Einführung.- Das Perzeptron.- Assoziative Speicher.- Palm-Netze.- Klassifikatoren.- Backpropagation I.- Backpropagation II.- Das symmetrische Hopfield-Modell.- Asymmetrische Netze.- Stochastische Netze.- Optimieren mit neuronalen Netzen.- Interactive Activation and Competition.- Literatur.- Notationen.
Details
Erscheinungsjahr: 1996
Fachbereich: Datenkommunikation, Netze & Mailboxen
Genre: Informatik, Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Reihe: Springer-Lehrbuch
Inhalt: xi
242 S.
ISBN-13: 9783540600305
ISBN-10: 3540600302
Sprache: Deutsch
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Braun, Heinrich
Malaka, Rainer
Feulner, Johannes
Auflage: 1. Aufl. 1996. Korr. Nachdruck
Hersteller: Springer-Verlag GmbH
Springer Berlin Heidelberg
Springer-Lehrbuch
Verantwortliche Person für die EU: Books on Demand GmbH, In de Tarpen 42, D-22848 Norderstedt, info@bod.de
Maße: 235 x 155 x 15 mm
Von/Mit: Heinrich Braun (u. a.)
Erscheinungsdatum: 03.04.1996
Gewicht: 0,4 kg
Artikel-ID: 101736367
Zusammenfassung
Das Buch wendet sich an alle, die an praktischen Anwendungen neuronaler Netze interessiert sind. Es begleitet die Praktikumssoftware, mit der neuronale Netze am PC oder an einer UNIX-Workstation simuliert und auf ihren Nutzen für Anwendungen untersucht werden können. In zehn Kapiteln werden alle wichtigen Spielarten neuronaler Netze behandelt. Ausgehend vom klassischen Perzeptron werden u.a. Backpropagation, Hopfield-Netze und Kohonens neuronale Karten vorgestellt. Jedes Kapitel enthält nach einer Einführung in das jeweils behandelte Modell Übungsaufgaben und Versuche, die mit der beiliegenden Software durchgeführt werden können. Musterlösungen für Aufgaben und Versuche runden die Kapitel ab.
Inhaltsverzeichnis
Einführung.- Das Perzeptron.- Assoziative Speicher.- Palm-Netze.- Klassifikatoren.- Backpropagation I.- Backpropagation II.- Das symmetrische Hopfield-Modell.- Asymmetrische Netze.- Stochastische Netze.- Optimieren mit neuronalen Netzen.- Interactive Activation and Competition.- Literatur.- Notationen.
Details
Erscheinungsjahr: 1996
Fachbereich: Datenkommunikation, Netze & Mailboxen
Genre: Informatik, Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Reihe: Springer-Lehrbuch
Inhalt: xi
242 S.
ISBN-13: 9783540600305
ISBN-10: 3540600302
Sprache: Deutsch
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Braun, Heinrich
Malaka, Rainer
Feulner, Johannes
Auflage: 1. Aufl. 1996. Korr. Nachdruck
Hersteller: Springer-Verlag GmbH
Springer Berlin Heidelberg
Springer-Lehrbuch
Verantwortliche Person für die EU: Books on Demand GmbH, In de Tarpen 42, D-22848 Norderstedt, info@bod.de
Maße: 235 x 155 x 15 mm
Von/Mit: Heinrich Braun (u. a.)
Erscheinungsdatum: 03.04.1996
Gewicht: 0,4 kg
Artikel-ID: 101736367
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