Vorwort ... 19
1. Self-Service Business Intelligence -- die Tools und ihre Versionen ... 30

1.1 ... Drei Tools zur Optimierung des Reportings ... 31

1.2 ... Vom Add-in zur Menüintegration -- welche Excel-Version enthält was? ... 39

1.3 ... Power BI und der Power BI Service ... 42

2. Power Query -- Daten aus unterschiedlichen Quellen importieren ... 46

2.1 ... Daten abrufen und transformieren -- Excel- und Power-BI-Desktop-Versionen ... 47

2.2 ... Mit Datenbanken verbinden ... 48

2.3 ... Zugriff mit Power BI Desktop auf Datenbankdateien ... 64

2.4 ... Import von CSV- und TXT-Dateien ... 66

2.5 ... Excel als Datenquelle für einen Power-Query-Import nutzen ... 72

2.6 ... Programmeinstellungen von Power Query anpassen ... 95

2.7 ... Mit Power Query erstellte Abfragen im Team nutzen ... 96

2.8 ... Mehrere Excel- oder CSV-Dateien aus einem Ordner konsolidieren ... 101

2.9 ... SharePoint-Listen mit Power Query abfragen und bereinigen ... 107

2.10 ... Zugriff mit Power Query auf Internetseiten ... 110

3. Daten mit Power Query transformieren und kombinieren ... 115

3.1 ... Zugriff auf Textdateien ... 116

3.2 ... Spalten und Zeilen entfernen ... 117

3.3 ... Spalten teilen und neue Spalten erzeugen ... 128

3.4 ... Basisbereinigung und Zellbereiche füllen ... 136

3.5 ... Datumsformate anpassen und zusätzliche Datumsspalten erzeugen ... 140

3.6 ... Berechnete Spalten erstellen ... 155

4. Tabellenstrukturen mit Power Query anpassen ... 176

4.1 ... Daten gruppieren ... 177

4.2 ... Mit strukturierten Spalten individuelle Datentypen erstellen ... 184

4.3 ... Transformation von gestapelten, kategorisierten und pivotierten Daten ... 190

5. Erweiterte Funktionen mit Power Query ... 216

5.1 ... Eine kleine Reise durch M ... 217

6. Power Pivot -- Grundlagen der Datenmodellierung ... 266

6.1 ... Tabellentypen eines Datenmodells ... 267

6.2 ... Transaktionstabellen ... 267

6.3 ... Dimensions- oder Suchtabellen ... 269

6.4 ... Typen von Beziehungen zwischen Tabellen ... 271

6.5 ... Excel-Jargon vs. Datenbank-Termini ... 273

6.6 ... Unterschiede zwischen logischen Beziehungen und Verweisfunktionen ... 279

6.7 ... Datenmodellierung in Excel oder in Power BI Desktop ... 279

6.8 ... Importieren weiterer Daten und logische Verknüpfung in Power Pivot ... 283

6.9 ... Überprüfung des Datenmodells mit einem impliziten Measure ... 289

6.10 ... Best Practice für die Berechnung von Kennzahlen -- das explizite Measure ... 293

6.11 ... Den Filterkontext einer Berechnung verstehen ... 300

6.12 ... Typische Fehler bei Berechnungen ... 306

6.13 ... Berechnete Spalten vs. Measures (berechnete Felder) ... 309

6.14 ... Fallbeispiele für die Verwendung von berechneten Spalten ... 327

6.15 ... Anpassungen an den Elementen eines Datenmodells vornehmen ... 339

7. Absolute und prozentuale Abweichungen sowie Anteile mit DAX-Funktionen berechnen ... 353

7.1 ... Basisaggregierungen für eine Kundenanalyse erstellen ... 354

7.2 ... Die Datenqualität mithilfe von Basisaggregierungen überprüfen ... 358

7.3 ... Vergleich zweier Werte und Ratio-Berechnung ... 364

7.4 ... Bedingte Kalkulationen mit CALCULATE() erstellen ... 371

7.5 ... Anteile am Gesamtergebnis (Shares) mit ALL() berechnen ... 389

7.6 ... Die ALL-Varianten ALLEXCEPT() und ALLSELECTED() ... 394

8. Variable Werte in DAX-Measures einbinden ... 401

8.1 ... Das Datenmodell und Basisaggregierungen der Budgetvarianten ... 402

8.2 ... Measures für die variable Auswahl des Budgets erstellen ... 404

8.3 ... Sortieren von Power-Pivot-Tabellen per Datenschnitt ... 413

9. Zeitliche Analyse von Daten (Time Intelligence) ... 419

9.1 ... Anforderungen an eine Kalendertabelle ... 421

9.2 ... Year-over-Year- und Year-to-date-Berechnungen mit einem Standardkalender ... 431

9.3 ... Zeitliche Datenanalyse bei Verwendung von ISO-8601- und 445-Kalendern ... 440

9.4 ... Glättung von Zeitreihen auf Basis des gleitenden Mittelwertes ... 455

9.5 ... Manuell erfasste Schätzwerte in den Forecast einbinden ... 462

9.6 ... Eine saisonale Kurve in den Forecast einbinden ... 466

10. Rangfolgen und Top-N-Darstellungen ... 478

10.1 ... Bedingte Kalkulation mit SUMX() ... 479

10.2 ... Iteratoren in virtuellen Tabellen ... 481

10.3 ... Produkte des aktuellen Produktkatalogs mit COUNTX() zählen ... 483

10.4 ... Die Gesamtmarge und den prozentualen Anteil der Produktionskosten ermitteln ... 484

10.5 ... Fehlerhafte Ergebnisanzeigen vermeiden mit SUMX() ... 486

10.6 ... Rangfolgen mithilfe von RANKX() berechnen ... 489

10.7 ... Top-10-Darstellung im Power-Pivot-Report ... 494

10.8 ... Berechnung der Top-3-Werte in einer Power-Pivot-Tabelle ... 500

10.9 ... Den Kunden- und Umsatzanteil der letzten Bestellungen ermitteln ... 503

11. Klassifizierungen und ABC-Analyse ... 507

11.1 ... Preisklassen mit einer berechneten Spalte bilden ... 509

11.2 ... Berechnung klassifizierter Produkte mit einem Measure ... 512

11.3 ... Kundenklassifizierung al italiano ... 513

11.4 ... ABC-Analyse auf Basis berechneter Spalten ... 521

11.5 ... ABC-Analyse mit berechnetem Feld ... 526

12. Patterns für Korrelationen, rollierende Auswertungen, asynchrones Reporting und Allokation von Werten ... 529

12.1 ... Korrelationskoeffizienten mit DAX-Funktionen berechnen ... 529

12.2 ... Rollierende Summen und Mittelwerte berechnen ... 544

12.3 ... Die tabellarische Reportstruktur mithilfe von Cube-Funktionen aufbrechen ... 548

12.4 ... Granularität und asynchrone Reportingstruktur ... 554

12.5 ... Mit zwei Datumswerten in einer Tabelle arbeiten ... 566

12.6 ... Einen Betrag auf einen Gesamtzeitraum verteilen ... 570

12.7 ... Virtuelle Tabellen und gewichteter Durchschnittspreis ... 575

13. Power BI Desktop -- vom Datenmodell zum interaktiven Onlinereport ... 579

13.1 ... Die Benutzeroberfläche von Power BI Desktop ... 581

13.2 ... Measures -- auch in Power BI Desktop das Maß aller Dinge ... 588

13.3 ... Visualisierungen auf Basis eines Datenmodells erstellen ... 602

13.4 ... Das Prinzip der Interaktion ... 613

13.5 ... Das Prinzip der Hierarchien ... 618

13.6 ... Das Prinzip der künstlichen Intelligenz ... 621

14. Gestaltungsregeln für Reports und Dashboards ... 626

14.1 ... Regeln der Wahrnehmung ... 626

14.2 ... Das Erscheinungsbild von Reports durch Vorlagen steuern ... 630

14.3 ... Aufbau von Reportseiten ... 633

14.4 ... Darstellung der sechs grundlegenden Datenrelationen ... 636

15. Power-BI-Reports -- Die zeitliche Analyse von Daten ... 639

15.1 ... Zeitliche Analyse von Unternehmensdaten ... 640

15.2 ... Die jährliche Wachstumsrate im Bericht darstellen ... 677

16. Dynamische Steuerung -- Parameterfelder, Datenschnitte, Kalkulationsgruppen und Eingabefelder ... 680

16.1 ... Variablen in Power-BI-Desktop-Berichten ... 680

16.2 ... Die Datenauswahl durch Parameterfelder flexibler gestalten ... 685

16.3 ... Eingabe von veränderlichen Werten über Parameter ... 691

16.4 ... Mit Kalkulationsgruppen die Anzahl der Measures reduzieren ... 694

16.5 ... Mehrere Spalten mit einem Datenschnitt filtern ... 699

17. Optimierung von Datenmodellen und DAX-Berechnungen ... 705

17.1 ... Das Datenmodell in Power BI Desktop optimieren ... 705

17.2 ... DAX-Abfragen prüfen und optimieren ... 709

17.3 ... Die Performance von Visualisierungen mit DAX-Abfragen analysieren ... 718

18. Power-BI-Reports -- die Analyse von Performance-Kennzahlen ... 721

18.1 ... Analyse der Performance ... 721

19. Power-BI-Reports -- die geografische und statistische Analyse ... 763

19.1 ... Geografische Auswertungen in Power BI Desktop ... 763

19.2 ... Statistische Auswertungen in Power BI Desktop ... 776

20. Erweiterte Datenanalyse und KI in Power BI ... 798

20.1 ... Was geht, KI? ... 798

20.2 ... Erweiterte Datenanalysefunktionen ... 804

20.3 ... Daten mit Q&A erkunden ... 821

21. Zielgruppenorientiertes Reporting -- Quickinfos, Drillthroughs, Bookmarks und interne Seitennavigation ... 828

21.1 ... Zusätzliche Informationen über Quickinfos in eine Visualisierung einbinden ... 829

21.2 ... Mit Drillthrough von Übersichts- zu Detailseiten wechseln ......