Prof. Dr. Thomas Bartz-Beielstein ist Experte für KI mit über 30 Jahren Erfahrung. Als Professor für Angewandte Mathematik an der TH Köln und Leiter des Instituts für Data Science, Engineering und Analytics (IDE+A) forscht er in den Bereichen KI, maschinelles Lernen, Simulation und Optimierung.

Eva Bartz ist auf KI und Datenschutz spezialisierte Juristin. Seit 2014 führt sie die angesehene Unternehmensberatung Bartz & Bartz GmbH. Diese bietet KI-basierte Lösungen für die Praxis in industriellen Anwendungen an. Die herausragende Arbeit der Unternehmensberatung führte zur Erstellung einer Expertise für das Statistische Bundesamt, aus der schließlich dieses wegweisende Buch entstand.

Einleitung: Vom Batch Machine Learning zum Online Machine Learning.- Supervised Learning: Klassifikation und Regression.- Drifterkennung und -Behandlung.- Initiale Auswahl und nachträgliche Aktualisierung von OML Modellen.- Evaluation und Performance-Messung.- Besondere Anforderungen an OML-Verfahren.- Praxisanwendungen.- Open-Source-Software für Online Machine Learning.- Ein experimenteller Vergleich von Batch- und Online Machine Learning-Algorithmen.- Hyperparameter Tuning.- Zusammenfassung und Ausblick.