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Mustererkennung mit Markov-Modellen
Theorie ¿ Praxis ¿ Anwendungsgebiete
Taschenbuch von Gernot A. Fink
Sprache: Deutsch

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Beschreibung
Mustererkennung bildet die Grundlage für die Lösung verschiedenster Problembereiche in der Informatik. Spracherkennung, Schrifterkennung, Analyse

biologischer Sequenzen: mit diesem Lehrbuch gelingt Ihnen der fundierte Einstieg in Theorie und Praxis.
Mustererkennung bildet die Grundlage für die Lösung verschiedenster Problembereiche in der Informatik. Spracherkennung, Schrifterkennung, Analyse

biologischer Sequenzen: mit diesem Lehrbuch gelingt Ihnen der fundierte Einstieg in Theorie und Praxis.
Über den Autor
Dr.-Ing. habil. Gernot A. Fink, Universität Bielefeld
Zusammenfassung
Mustererkennung bildet die Grundlage für die Lösung verschiedener Problembereiche in der Informatik. Spracherkennung, Schrifterkennung, Analyse biologischer Sequenzen: Mit diesem Lehrbuch gelingt Studierenden der Informatik der fundierte Einstieg in Theorie und Praxis.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung.- 1.1 Thematischer Kontext.- 1.2 Funktionsprinzipien von Markov-Modellen.- 1.3 Zielsetzung und Aufbau.- 2 Anwendungen.- 2.1 Sprache.- 2.2 Schrift.- 2.3 Biologische Sequenzen.- 2.4 Ausblick.- I Theorie.- 3 Grundlagen der Statistik.- 4 Vektorquantisierung.- 5 Hidden-Markov-Modelle.- 6 n-Gramm-Modelle.- II Praxis.- 7 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten.- 8 Konfiguration von Hidden-Markov-Modellen.- 9 Robuste Parameterschätzung.- 10 Effiziente Modellauswertung.- 11 Modellanpassung.- 12 Integrierte Suchverfahren.- III Systeme.- 13 Spracherkennung.- 14 Schrifterkennung.- 15 Analyse biologischer Sequenzen.
Details
Erscheinungsjahr: 2003
Genre: Informatik, Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Reihe: XLeitfäden der Informatik
Inhalt: 233 S.
14 s/w Illustr.
233 S. 14 Abb.
ISBN-13: 9783519004530
ISBN-10: 3519004534
Sprache: Deutsch
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Fink, Gernot A.
Hersteller: Vieweg & Teubner
Vieweg+Teubner Verlag
XLeitfäden der Informatik
Verantwortliche Person für die EU: Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Straße 46, D-65189 Wiesbaden, juergen.hartmann@springer.com
Maße: 240 x 170 x 14 mm
Von/Mit: Gernot A. Fink
Erscheinungsdatum: 06.10.2003
Gewicht: 0,415 kg
Artikel-ID: 102533448
Über den Autor
Dr.-Ing. habil. Gernot A. Fink, Universität Bielefeld
Zusammenfassung
Mustererkennung bildet die Grundlage für die Lösung verschiedener Problembereiche in der Informatik. Spracherkennung, Schrifterkennung, Analyse biologischer Sequenzen: Mit diesem Lehrbuch gelingt Studierenden der Informatik der fundierte Einstieg in Theorie und Praxis.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung.- 1.1 Thematischer Kontext.- 1.2 Funktionsprinzipien von Markov-Modellen.- 1.3 Zielsetzung und Aufbau.- 2 Anwendungen.- 2.1 Sprache.- 2.2 Schrift.- 2.3 Biologische Sequenzen.- 2.4 Ausblick.- I Theorie.- 3 Grundlagen der Statistik.- 4 Vektorquantisierung.- 5 Hidden-Markov-Modelle.- 6 n-Gramm-Modelle.- II Praxis.- 7 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten.- 8 Konfiguration von Hidden-Markov-Modellen.- 9 Robuste Parameterschätzung.- 10 Effiziente Modellauswertung.- 11 Modellanpassung.- 12 Integrierte Suchverfahren.- III Systeme.- 13 Spracherkennung.- 14 Schrifterkennung.- 15 Analyse biologischer Sequenzen.
Details
Erscheinungsjahr: 2003
Genre: Informatik, Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Reihe: XLeitfäden der Informatik
Inhalt: 233 S.
14 s/w Illustr.
233 S. 14 Abb.
ISBN-13: 9783519004530
ISBN-10: 3519004534
Sprache: Deutsch
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Fink, Gernot A.
Hersteller: Vieweg & Teubner
Vieweg+Teubner Verlag
XLeitfäden der Informatik
Verantwortliche Person für die EU: Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Straße 46, D-65189 Wiesbaden, juergen.hartmann@springer.com
Maße: 240 x 170 x 14 mm
Von/Mit: Gernot A. Fink
Erscheinungsdatum: 06.10.2003
Gewicht: 0,415 kg
Artikel-ID: 102533448
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