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Mathematik der Pandemie
Taschenbuch von Simon Syga (u. a.)
Sprache: Deutsch

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Beschreibung
Die COVID-19-Pandemie hat weltweit dramatische Folgen. Mathematische Modelle spielen bei ihrer Bewertung eine zentrale Rolle: Sie sollen die Wirkung von Maßnahmen abschätzen, die oft mit Einschränkungen individueller Freiheiten einhergehen. Umso mehr sollte das Wissen um die Mathematik der Pandemie nicht nur Experten überlassen bleiben. Dieses Buch erläutert grundlegende Begriffe und Modelle, und klärt weitverbreitete Missverständnisse auf. Das Buch gibt insbesondere Antwort auf folgende Fragen:
Was sagen Kennzahlen wie Inzidenz, Reproduktionszahl, Hospitalisierungsrate oder Impfquote über die Pandemie?
Was ist der Unterschied von linearem und exponentiellem Wachstum?
Was ist Herdenimmunität? Warum werden sich trotz Herdenimmunität fast alle Ungeimpften anstecken?
Was ist der Effekt von Kontaktbeschränkungen und Impfung?
Warum sind Vorhersagen in der Pandemie schwierig?
Die COVID-19-Pandemie hat weltweit dramatische Folgen. Mathematische Modelle spielen bei ihrer Bewertung eine zentrale Rolle: Sie sollen die Wirkung von Maßnahmen abschätzen, die oft mit Einschränkungen individueller Freiheiten einhergehen. Umso mehr sollte das Wissen um die Mathematik der Pandemie nicht nur Experten überlassen bleiben. Dieses Buch erläutert grundlegende Begriffe und Modelle, und klärt weitverbreitete Missverständnisse auf. Das Buch gibt insbesondere Antwort auf folgende Fragen:
Was sagen Kennzahlen wie Inzidenz, Reproduktionszahl, Hospitalisierungsrate oder Impfquote über die Pandemie?
Was ist der Unterschied von linearem und exponentiellem Wachstum?
Was ist Herdenimmunität? Warum werden sich trotz Herdenimmunität fast alle Ungeimpften anstecken?
Was ist der Effekt von Kontaktbeschränkungen und Impfung?
Warum sind Vorhersagen in der Pandemie schwierig?
Über den Autor
Simon Syga ist Physiker und forscht an der Technischen Universität Dresden in der Abteilung "Innovative Methoden des Computing" zu COVID-19-Infektionsnetzwerken und den Evolutionsmechanismen in Tumoren.
Dieter Wolf-Gladrow war Leiter der Sektion "Marine Biogeosciences" am Alfred-Wegener-Institut Helmholtz Zentrum für Polar- und Meeresforschung und Professor für Theoretische Marine Ökologie an der Universität Bremen. Seine Forschungsinteressen sind marine Biogeochemie, Ökosystemmodellierung und Climate-Engineering.
Andreas Deutsch ist mathematischer Biologe und außerordentlicher Professor an der Technischen Universität Dresden, wo er die Forschungsabteilung "Innovative Methoden des Computing" leitet. Sein Forschungsschwerpunkt ist die Selbstorganisation komplexer biologischer Systeme wie die Ausbreitung von Infektionen und das Wachstum bösartiger Tumore.
Das Buchist ein gemeinsames Werk der Autoren basierend auf der Idee und einem Konzept von Andreas Deutsch.
Zusammenfassung

Erklärt, wie eine Pandemie modelliert wird

Erläutert, welche Probleme sich mit Modellen lösen lassen und wo die Grenzen liegen

Bietet Orientierung in der Unübersichtlichkeit der Corona-Situation

Inhaltsverzeichnis
Die Vermessung der Pandemie.- Modellierungswerkzeuge.- Pandemiemodelle.- Die Eindämmung der Pandemie.- Kontaktnetzwerke und Superspreader.- Die Unsicherheit von Modellvorhersagen.- Nachwort.
Details
Erscheinungsjahr: 2022
Fachbereich: Allgemeines
Genre: Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Inhalt: xii
120 S.
27 s/w Illustr.
24 farbige Illustr.
120 S. 51 Abb.
24 Abb. in Farbe.
ISBN-13: 9783662648124
ISBN-10: 3662648121
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 978-3-662-64812-4
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Syga, Simon
Deutsch, Andreas
Wolf-Gladrow, Dieter
Auflage: 1. Aufl. 2022
Hersteller: Springer-Verlag GmbH
Springer Berlin Heidelberg
Verantwortliche Person für die EU: Books on Demand GmbH, In de Tarpen 42, D-22848 Norderstedt, info@bod.de
Maße: 235 x 155 x 8 mm
Von/Mit: Simon Syga (u. a.)
Erscheinungsdatum: 12.08.2022
Gewicht: 0,237 kg
Artikel-ID: 120899542
Über den Autor
Simon Syga ist Physiker und forscht an der Technischen Universität Dresden in der Abteilung "Innovative Methoden des Computing" zu COVID-19-Infektionsnetzwerken und den Evolutionsmechanismen in Tumoren.
Dieter Wolf-Gladrow war Leiter der Sektion "Marine Biogeosciences" am Alfred-Wegener-Institut Helmholtz Zentrum für Polar- und Meeresforschung und Professor für Theoretische Marine Ökologie an der Universität Bremen. Seine Forschungsinteressen sind marine Biogeochemie, Ökosystemmodellierung und Climate-Engineering.
Andreas Deutsch ist mathematischer Biologe und außerordentlicher Professor an der Technischen Universität Dresden, wo er die Forschungsabteilung "Innovative Methoden des Computing" leitet. Sein Forschungsschwerpunkt ist die Selbstorganisation komplexer biologischer Systeme wie die Ausbreitung von Infektionen und das Wachstum bösartiger Tumore.
Das Buchist ein gemeinsames Werk der Autoren basierend auf der Idee und einem Konzept von Andreas Deutsch.
Zusammenfassung

Erklärt, wie eine Pandemie modelliert wird

Erläutert, welche Probleme sich mit Modellen lösen lassen und wo die Grenzen liegen

Bietet Orientierung in der Unübersichtlichkeit der Corona-Situation

Inhaltsverzeichnis
Die Vermessung der Pandemie.- Modellierungswerkzeuge.- Pandemiemodelle.- Die Eindämmung der Pandemie.- Kontaktnetzwerke und Superspreader.- Die Unsicherheit von Modellvorhersagen.- Nachwort.
Details
Erscheinungsjahr: 2022
Fachbereich: Allgemeines
Genre: Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Inhalt: xii
120 S.
27 s/w Illustr.
24 farbige Illustr.
120 S. 51 Abb.
24 Abb. in Farbe.
ISBN-13: 9783662648124
ISBN-10: 3662648121
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 978-3-662-64812-4
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Syga, Simon
Deutsch, Andreas
Wolf-Gladrow, Dieter
Auflage: 1. Aufl. 2022
Hersteller: Springer-Verlag GmbH
Springer Berlin Heidelberg
Verantwortliche Person für die EU: Books on Demand GmbH, In de Tarpen 42, D-22848 Norderstedt, info@bod.de
Maße: 235 x 155 x 8 mm
Von/Mit: Simon Syga (u. a.)
Erscheinungsdatum: 12.08.2022
Gewicht: 0,237 kg
Artikel-ID: 120899542
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