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Beschreibung
Das vorliegende Buch behandelt die Klassifikation von
Mustern, d.h. die Zuordnung genau einer von mehreren
m|glichen Klassen oder Bedeutungen zu einem Muster. In einer
umfassenden Darstellung werden alle Aspekte der
Vorverarbeitung, Merkmalgewinnung und Klassifikation
behandelt. Die zugrundeliegenden Prinzipien werden
sorgf{ltig erl{utert, wobei insbesondereauch neuere
Entwicklungen im Bereich der Ermittlung und Auswahl von
Merkmalen und im Bereich der auf dynamischerProgrammierung
beruhenden Klassifikation er|rtert werden.
Mustern, d.h. die Zuordnung genau einer von mehreren
m|glichen Klassen oder Bedeutungen zu einem Muster. In einer
umfassenden Darstellung werden alle Aspekte der
Vorverarbeitung, Merkmalgewinnung und Klassifikation
behandelt. Die zugrundeliegenden Prinzipien werden
sorgf{ltig erl{utert, wobei insbesondereauch neuere
Entwicklungen im Bereich der Ermittlung und Auswahl von
Merkmalen und im Bereich der auf dynamischerProgrammierung
beruhenden Klassifikation er|rtert werden.
Das vorliegende Buch behandelt die Klassifikation von
Mustern, d.h. die Zuordnung genau einer von mehreren
m|glichen Klassen oder Bedeutungen zu einem Muster. In einer
umfassenden Darstellung werden alle Aspekte der
Vorverarbeitung, Merkmalgewinnung und Klassifikation
behandelt. Die zugrundeliegenden Prinzipien werden
sorgf{ltig erl{utert, wobei insbesondereauch neuere
Entwicklungen im Bereich der Ermittlung und Auswahl von
Merkmalen und im Bereich der auf dynamischerProgrammierung
beruhenden Klassifikation er|rtert werden.
Mustern, d.h. die Zuordnung genau einer von mehreren
m|glichen Klassen oder Bedeutungen zu einem Muster. In einer
umfassenden Darstellung werden alle Aspekte der
Vorverarbeitung, Merkmalgewinnung und Klassifikation
behandelt. Die zugrundeliegenden Prinzipien werden
sorgf{ltig erl{utert, wobei insbesondereauch neuere
Entwicklungen im Bereich der Ermittlung und Auswahl von
Merkmalen und im Bereich der auf dynamischerProgrammierung
beruhenden Klassifikation er|rtert werden.
Inhaltsverzeichnis
1. Einführung.- 1.1 Allgemeines.- 1.2 Definitionen.- 1.3 Grundsätzliche Vorgehensweise.- 1.4 Thematik des Buches.- 1.5 Anwendungen.- 1.6 Zusammenfassung.- 2. Vorverarbeitung.- 2.1 Codierung.- 2.2 Schwellwertoperationen.- 2.3 Verbesserung von Mustern.- 2.4 Normierungsmaßnahmen.- 2.5 Operationen auf diskreten Mustern.- 2.6 Zusammenfassung.- 3. Merkmale.- 3.1 Anliegen und allgemeine Ansätze.- 3.2 Heuristische Methoden.- 3.3 Analytische Methoden.- 3.4 Merkmalbewertung und -auswahl.- 3.5 Symbole.- 3.6 Beispiele für Merkmale.- 3.7 Zusammenfassung.- 4. Numerische Klassifikation.- 4.1 Statistische Klassifikatoren.- 4.2 Verteilungsfreie Klassifikatoren.- 4.3 Nichtparametrische Klassifikatoren.- 4.4 Andere Klassifikatortypen.- 4.5 Lernende Klassifikatoren.- 4.6 Dimensionierungsprobleme.- 4.7 Zusammenfassung.- 5. Nichtnumerische (Syntaktische) Klassifikation.- 5.1 Prinzipien.- 5.2 Grammatiken.- 5.3 Klassifikation von Symbolketten.- 5.4 Automatische Konstruktion von Grammatiken.- 5.5 Zusammenfassung.- 6. Ein Klassifikationssystem.- Literatur.
Details
| Erscheinungsjahr: | 1983 |
|---|---|
| Fachbereich: | Anwendungs-Software |
| Genre: | Informatik, Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik |
| Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
| Medium: | Taschenbuch |
| Inhalt: |
x
340 S. |
| ISBN-13: | 9783540126423 |
| ISBN-10: | 3540126422 |
| Sprache: | Deutsch |
| Ausstattung / Beilage: | Paperback |
| Einband: | Kartoniert / Broschiert |
| Autor: | Niemann, H. |
| Hersteller: |
Springer-Verlag GmbH
Springer Berlin Heidelberg |
| Verantwortliche Person für die EU: | Books on Demand GmbH, In de Tarpen 42, D-22848 Norderstedt, info@bod.de |
| Maße: | 244 x 170 x 20 mm |
| Von/Mit: | H. Niemann |
| Erscheinungsdatum: | 01.07.1983 |
| Gewicht: | 0,608 kg |
Inhaltsverzeichnis
1. Einführung.- 1.1 Allgemeines.- 1.2 Definitionen.- 1.3 Grundsätzliche Vorgehensweise.- 1.4 Thematik des Buches.- 1.5 Anwendungen.- 1.6 Zusammenfassung.- 2. Vorverarbeitung.- 2.1 Codierung.- 2.2 Schwellwertoperationen.- 2.3 Verbesserung von Mustern.- 2.4 Normierungsmaßnahmen.- 2.5 Operationen auf diskreten Mustern.- 2.6 Zusammenfassung.- 3. Merkmale.- 3.1 Anliegen und allgemeine Ansätze.- 3.2 Heuristische Methoden.- 3.3 Analytische Methoden.- 3.4 Merkmalbewertung und -auswahl.- 3.5 Symbole.- 3.6 Beispiele für Merkmale.- 3.7 Zusammenfassung.- 4. Numerische Klassifikation.- 4.1 Statistische Klassifikatoren.- 4.2 Verteilungsfreie Klassifikatoren.- 4.3 Nichtparametrische Klassifikatoren.- 4.4 Andere Klassifikatortypen.- 4.5 Lernende Klassifikatoren.- 4.6 Dimensionierungsprobleme.- 4.7 Zusammenfassung.- 5. Nichtnumerische (Syntaktische) Klassifikation.- 5.1 Prinzipien.- 5.2 Grammatiken.- 5.3 Klassifikation von Symbolketten.- 5.4 Automatische Konstruktion von Grammatiken.- 5.5 Zusammenfassung.- 6. Ein Klassifikationssystem.- Literatur.
Details
| Erscheinungsjahr: | 1983 |
|---|---|
| Fachbereich: | Anwendungs-Software |
| Genre: | Informatik, Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik |
| Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
| Medium: | Taschenbuch |
| Inhalt: |
x
340 S. |
| ISBN-13: | 9783540126423 |
| ISBN-10: | 3540126422 |
| Sprache: | Deutsch |
| Ausstattung / Beilage: | Paperback |
| Einband: | Kartoniert / Broschiert |
| Autor: | Niemann, H. |
| Hersteller: |
Springer-Verlag GmbH
Springer Berlin Heidelberg |
| Verantwortliche Person für die EU: | Books on Demand GmbH, In de Tarpen 42, D-22848 Norderstedt, info@bod.de |
| Maße: | 244 x 170 x 20 mm |
| Von/Mit: | H. Niemann |
| Erscheinungsdatum: | 01.07.1983 |
| Gewicht: | 0,608 kg |
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