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Dekorationsartikel gehören nicht zum Leistungsumfang.
Handbuch Data Science und KI
Mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren
Bundle von Stefan Papp (u. a.)
Sprache: Deutsch

49,99 €*

inkl. MwSt.

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Kategorien:
Beschreibung
- Umfassender Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche der Datenwissenschaft
- Fallbeispiele aus der Praxis machen die beschriebenen Konzepte greifbar
- Praktische Beispiele helfen Ihnen, einfache Datenanalyseprojekte durchzuführen
- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches

Data Science, Big Data und künstliche Intelligenz gehören derzeit zu den Konzepten, über die in Industrie, Regierung und Gesellschaft am meisten geredet wird, die aber auch am meisten missverstanden werden. Dieses Buch klärt diese Konzepte und vermittelt Ihnen praktisches Wissen, um sie anzuwenden.

Das Buch nähert sich dem Thema Data Science von mehreren Seiten. Es zeigt Ihnen, wie Sie Datenplattformen aufbauen sowie Data Science Tools und Methoden anwenden. Auf dem Weg dorthin hilft es Ihnen zu verstehen - und den verschiedenen Interessengruppen zu erklären - wie Sie aus diesen Techniken einen Mehrwert generieren können, z. B. indem Sie Data Science einsetzen, um Unternehmen dabei zu helfen, schnellere Entscheidungen zu treffen, Kosten zu senken und neue Märkte zu erschließen.

In einem zweiten Teil werden die grundlegenden Konzepte der Datenwissenschaft beschrieben, einschließlich mathematischer Grundlagen, Verfahren maschinellen Lernens inklusive Frameworks sowie Text-, Bild- und Sprachverarbeitung. Abgerundete wird das Buch durch rechtliche Überlegungen und praktische Fallstudien aus verschiedenen Branchen.
- Umfassender Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche der Datenwissenschaft
- Fallbeispiele aus der Praxis machen die beschriebenen Konzepte greifbar
- Praktische Beispiele helfen Ihnen, einfache Datenanalyseprojekte durchzuführen
- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches

Data Science, Big Data und künstliche Intelligenz gehören derzeit zu den Konzepten, über die in Industrie, Regierung und Gesellschaft am meisten geredet wird, die aber auch am meisten missverstanden werden. Dieses Buch klärt diese Konzepte und vermittelt Ihnen praktisches Wissen, um sie anzuwenden.

Das Buch nähert sich dem Thema Data Science von mehreren Seiten. Es zeigt Ihnen, wie Sie Datenplattformen aufbauen sowie Data Science Tools und Methoden anwenden. Auf dem Weg dorthin hilft es Ihnen zu verstehen - und den verschiedenen Interessengruppen zu erklären - wie Sie aus diesen Techniken einen Mehrwert generieren können, z. B. indem Sie Data Science einsetzen, um Unternehmen dabei zu helfen, schnellere Entscheidungen zu treffen, Kosten zu senken und neue Märkte zu erschließen.

In einem zweiten Teil werden die grundlegenden Konzepte der Datenwissenschaft beschrieben, einschließlich mathematischer Grundlagen, Verfahren maschinellen Lernens inklusive Frameworks sowie Text-, Bild- und Sprachverarbeitung. Abgerundete wird das Buch durch rechtliche Überlegungen und praktische Fallstudien aus verschiedenen Branchen.
Über den Autor
Das Autor:innenteam besteht aus Datenexpert:innen aus der Wirtschaft und aus dem akademischen Umfeld. Das Spektrum reicht von strategisch ausgerichteten Führungskräften über Data Engineers, die Produktivsysteme erstellen, bis hin zu Data Scientists, die aus Daten Wert generieren. Alle Autor:innen sind im Vorstand oder Mitglieder der Vienna Data Science Group (VDSG). Diese NGO hat sich zum Ziel gesetzt, eine Plattform für den Wissensaustausch zu etablieren.
Details
Erscheinungsjahr: 2022
Genre: Informatik, Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Bundle
Inhalt: 1 Buch
1 MP3, Download oder Online
ISBN-13: 9783446469471
ISBN-10: 3446469478
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 553/46947
Einband: Gebunden
Autor: Papp, Stefan
Weidinger, Wolfgang
Munro, Katherine
Ortner, Bernhard
Cadonna, Annalisa
Langs, Georg
Licandro, Roxane
Meir-Huber, Mario
Nikolic, Danko
Toth, Zoltan
Vesela, Barbora
Wazir, Rania
Zauner, Günther
Auflage: 2. Auflage
Hersteller: Hanser Fachbuchverlag
Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG
Verantwortliche Person für die EU: Carl Hanser Verlag GmbH & Co.KG, Kolbergerstr. 22, D-81679 München, info@hanser.de
Maße: 245 x 185 x 39 mm
Von/Mit: Stefan Papp (u. a.)
Erscheinungsdatum: 15.07.2022
Gewicht: 1,592 kg
Artikel-ID: 120911610
Über den Autor
Das Autor:innenteam besteht aus Datenexpert:innen aus der Wirtschaft und aus dem akademischen Umfeld. Das Spektrum reicht von strategisch ausgerichteten Führungskräften über Data Engineers, die Produktivsysteme erstellen, bis hin zu Data Scientists, die aus Daten Wert generieren. Alle Autor:innen sind im Vorstand oder Mitglieder der Vienna Data Science Group (VDSG). Diese NGO hat sich zum Ziel gesetzt, eine Plattform für den Wissensaustausch zu etablieren.
Details
Erscheinungsjahr: 2022
Genre: Informatik, Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Bundle
Inhalt: 1 Buch
1 MP3, Download oder Online
ISBN-13: 9783446469471
ISBN-10: 3446469478
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 553/46947
Einband: Gebunden
Autor: Papp, Stefan
Weidinger, Wolfgang
Munro, Katherine
Ortner, Bernhard
Cadonna, Annalisa
Langs, Georg
Licandro, Roxane
Meir-Huber, Mario
Nikolic, Danko
Toth, Zoltan
Vesela, Barbora
Wazir, Rania
Zauner, Günther
Auflage: 2. Auflage
Hersteller: Hanser Fachbuchverlag
Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG
Verantwortliche Person für die EU: Carl Hanser Verlag GmbH & Co.KG, Kolbergerstr. 22, D-81679 München, info@hanser.de
Maße: 245 x 185 x 39 mm
Von/Mit: Stefan Papp (u. a.)
Erscheinungsdatum: 15.07.2022
Gewicht: 1,592 kg
Artikel-ID: 120911610
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