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Beschreibung
Zahlen und die entsprechenden Bilder sind die besten Mittel zur Argumentation der eigenen Position. Aber wo kommen diese Werte her? Wie sind sie entstanden und wie lassen sie sich interpretieren? Diese Einführung in die statistischen Grundlagen gibt einen strukturierten und leicht verständlichen Überblick über die verschiedenen Methoden der Statistik und erleichtert so das Navigieren in der Informationsflut. Ein Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendbarkeit und der Umsetzung der behandelten Konzepte in Excel.
Zahlen und die entsprechenden Bilder sind die besten Mittel zur Argumentation der eigenen Position. Aber wo kommen diese Werte her? Wie sind sie entstanden und wie lassen sie sich interpretieren? Diese Einführung in die statistischen Grundlagen gibt einen strukturierten und leicht verständlichen Überblick über die verschiedenen Methoden der Statistik und erleichtert so das Navigieren in der Informationsflut. Ein Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendbarkeit und der Umsetzung der behandelten Konzepte in Excel.
Über den Autor
Dr. Veith Tiemann war von 1998 bis 2002 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Statistik und Informatik der wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Bielefeld. Sein Schwerpunkt lag dort ebenso wie bei Lehrveranstaltungen an der Industrie- und Handelskammer auf der statistischen Ausbildung
Zusammenfassung
Zahlen und die entsprechenden Bilder sind die besten Mittel zur Argumentation der eigenen Position. Aber wo kommen diese Werte her? Wie sind sie entstanden und wie lassen sie sich interpretieren? Diese Einführung in die statistischen Grundlagen gibt einen strukturierten und leicht verständlichen Überblick über die verschiedenen Methoden der Statistik und erleichtert so das Navigieren in der Informationsflut.
Ein Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendbarkeit und Umsetzung der behandelten Konzepte in EXCEL.
Ein Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendbarkeit und Umsetzung der behandelten Konzepte in EXCEL.
Inhaltsverzeichnis
1 Einführung.- 1.1 Hinweise.- 1.2 Literaturempfehlungen.- 1.3 Zitate zum Einstieg.- 1.4 Was ist Statistik?.- 2 Beschreibende Statistik.- 2.1 Wo kommen Daten her?.- 2.2 Was für Daten gibt es?.- 2.3 Analyse univariater Daten.- 2.4 Analyse bivariater Daten.- 3 Zur Regressionsanalyse.- 3.1 Einführung und Motivation.- 3.2 Die Herleitung des Regressionsmodells.- 3.3 Interpretation der Ergebnisse.- 4 Lagevergleich zweier Datensätze.- 4.1 Verbundene Stichproben.- 4.2 Unverbundene Stichproben.- 5 Zur Normalverteilung.- 5.1 Allgemeines.- 5.2 Die verschiedenen Normalverteilungen.- 5.3 Beispielhafte Anpassungen durch die NV.- 6 Verhältniszahlen.- 6.1 Gliederungszahlen: G.- 6.2 Beziehungszahlen: B.- 6.3 Meßzahlen: M.- 6.4 Spezielle Preisindizes: P.- 6.5 Der Aktienindex DAX.- 6.6 Ein Armutsindex: HPI.- 6.7 Der Big Mac-Index.- 6.8 Die Lorenz-Kurve.- 7 Zeitreihen.- 7.1 Einführung.- 7.2 Beispiele von Zeitreihen.- 7.3 Aktienindex DAX100.- 8 Interessante Beispiele zum Abschluß.- 8.1 Das Ziegenproblem.- 8.2 Zu Benfords Gesetz.- 8.3 Wie viele Fische sind in einem Teich?.- 8.4 Der Challenger Absturz.- 8.5 Wie würden Sie entscheiden?.- 8.6 Intransitive Würfel.- 8.7 und noch ein Würfelphänomen.- 8.8 Eine Lottoprognose.- 8.9 Das Geburtstagsproblem.- 8.10 Zur Ausschußfrage.- 9 Umsetzung einiger Konzepte mit EXCEL.- 9.1 Univariate Datenanalyse.- 9.2 Bivariate Datenanalyse.- 9.3 Zeitreihen.- 10 Anhang.- 10.1 Tabelle zum ?2-Wert.- 10.2 Der Fragebogen.- 10.3 Die Auswertung.
Details
Erscheinungsjahr: | 2003 |
---|---|
Fachbereich: | Wahrscheinlichkeitstheorie |
Genre: | Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik |
Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
Medium: | Taschenbuch |
Inhalt: |
viii
295 S. |
ISBN-13: | 9783409124072 |
ISBN-10: | 3409124071 |
Sprache: | Deutsch |
Ausstattung / Beilage: | Paperback |
Einband: | Kartoniert / Broschiert |
Autor: | Tiemann, Veith |
Hersteller: |
Gabler Verlag
Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler |
Verantwortliche Person für die EU: | Springer Gabler in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, D-69121 Heidelberg, juergen.hartmann@springer.com |
Maße: | 240 x 170 x 17 mm |
Von/Mit: | Veith Tiemann |
Erscheinungsdatum: | 15.04.2003 |
Gewicht: | 0,526 kg |
Über den Autor
Dr. Veith Tiemann war von 1998 bis 2002 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Statistik und Informatik der wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Bielefeld. Sein Schwerpunkt lag dort ebenso wie bei Lehrveranstaltungen an der Industrie- und Handelskammer auf der statistischen Ausbildung
Zusammenfassung
Zahlen und die entsprechenden Bilder sind die besten Mittel zur Argumentation der eigenen Position. Aber wo kommen diese Werte her? Wie sind sie entstanden und wie lassen sie sich interpretieren? Diese Einführung in die statistischen Grundlagen gibt einen strukturierten und leicht verständlichen Überblick über die verschiedenen Methoden der Statistik und erleichtert so das Navigieren in der Informationsflut.
Ein Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendbarkeit und Umsetzung der behandelten Konzepte in EXCEL.
Ein Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendbarkeit und Umsetzung der behandelten Konzepte in EXCEL.
Inhaltsverzeichnis
1 Einführung.- 1.1 Hinweise.- 1.2 Literaturempfehlungen.- 1.3 Zitate zum Einstieg.- 1.4 Was ist Statistik?.- 2 Beschreibende Statistik.- 2.1 Wo kommen Daten her?.- 2.2 Was für Daten gibt es?.- 2.3 Analyse univariater Daten.- 2.4 Analyse bivariater Daten.- 3 Zur Regressionsanalyse.- 3.1 Einführung und Motivation.- 3.2 Die Herleitung des Regressionsmodells.- 3.3 Interpretation der Ergebnisse.- 4 Lagevergleich zweier Datensätze.- 4.1 Verbundene Stichproben.- 4.2 Unverbundene Stichproben.- 5 Zur Normalverteilung.- 5.1 Allgemeines.- 5.2 Die verschiedenen Normalverteilungen.- 5.3 Beispielhafte Anpassungen durch die NV.- 6 Verhältniszahlen.- 6.1 Gliederungszahlen: G.- 6.2 Beziehungszahlen: B.- 6.3 Meßzahlen: M.- 6.4 Spezielle Preisindizes: P.- 6.5 Der Aktienindex DAX.- 6.6 Ein Armutsindex: HPI.- 6.7 Der Big Mac-Index.- 6.8 Die Lorenz-Kurve.- 7 Zeitreihen.- 7.1 Einführung.- 7.2 Beispiele von Zeitreihen.- 7.3 Aktienindex DAX100.- 8 Interessante Beispiele zum Abschluß.- 8.1 Das Ziegenproblem.- 8.2 Zu Benfords Gesetz.- 8.3 Wie viele Fische sind in einem Teich?.- 8.4 Der Challenger Absturz.- 8.5 Wie würden Sie entscheiden?.- 8.6 Intransitive Würfel.- 8.7 und noch ein Würfelphänomen.- 8.8 Eine Lottoprognose.- 8.9 Das Geburtstagsproblem.- 8.10 Zur Ausschußfrage.- 9 Umsetzung einiger Konzepte mit EXCEL.- 9.1 Univariate Datenanalyse.- 9.2 Bivariate Datenanalyse.- 9.3 Zeitreihen.- 10 Anhang.- 10.1 Tabelle zum ?2-Wert.- 10.2 Der Fragebogen.- 10.3 Die Auswertung.
Details
Erscheinungsjahr: | 2003 |
---|---|
Fachbereich: | Wahrscheinlichkeitstheorie |
Genre: | Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik |
Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
Medium: | Taschenbuch |
Inhalt: |
viii
295 S. |
ISBN-13: | 9783409124072 |
ISBN-10: | 3409124071 |
Sprache: | Deutsch |
Ausstattung / Beilage: | Paperback |
Einband: | Kartoniert / Broschiert |
Autor: | Tiemann, Veith |
Hersteller: |
Gabler Verlag
Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler |
Verantwortliche Person für die EU: | Springer Gabler in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, D-69121 Heidelberg, juergen.hartmann@springer.com |
Maße: | 240 x 170 x 17 mm |
Von/Mit: | Veith Tiemann |
Erscheinungsdatum: | 15.04.2003 |
Gewicht: | 0,526 kg |
Sicherheitshinweis