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Wodurch unterscheiden sich verschiedene Stichprobendesigns?
Wie sind sie praktisch umzusetzen (z. B. mit der Statistik-Freeware R)?
Wie lassen sich die Daten- und die Ergebnisqualität beeinflussen?
Wie kompensiert man Nonresponse?
Wie können nichtzufällige Stichprobenverfahren und Big Data-Analysen im Zusammenhang mit den Aufgaben der Survey-Statistik funktionieren?
Die Vermittlung des Methodenverständnisses wird unterstützt durch die verständnisorientierte Veranschaulichung der Basisideen. Diese Anschaulichkeit wird durch einfache und daher gut nachvollziehbare Beispiele gestützt.
Für die vorliegende 3. Auflage wurde das Buch vollständig überarbeitet und inhaltlich unter anderem um die Betrachtung des Spannungsfeldes zwischen Survey-Theorie und -Praxis, die Grundlagen des Simulationsansatzes der Survey-Statistik und eine Auseinandersetzung mit den sich zunehmender Beliebtheit erfreuenden nichtzufälligen Stichprobenverfahren (inklusive den damit verwandten Big Data-Generierungsprozessen) erweitert. Jedes Kapitel wird zudem durch Aufgabenstellungen ergänzt, deren Umsetzung mit der Software R angeleitet wird.
Wodurch unterscheiden sich verschiedene Stichprobendesigns?
Wie sind sie praktisch umzusetzen (z. B. mit der Statistik-Freeware R)?
Wie lassen sich die Daten- und die Ergebnisqualität beeinflussen?
Wie kompensiert man Nonresponse?
Wie können nichtzufällige Stichprobenverfahren und Big Data-Analysen im Zusammenhang mit den Aufgaben der Survey-Statistik funktionieren?
Die Vermittlung des Methodenverständnisses wird unterstützt durch die verständnisorientierte Veranschaulichung der Basisideen. Diese Anschaulichkeit wird durch einfache und daher gut nachvollziehbare Beispiele gestützt.
Für die vorliegende 3. Auflage wurde das Buch vollständig überarbeitet und inhaltlich unter anderem um die Betrachtung des Spannungsfeldes zwischen Survey-Theorie und -Praxis, die Grundlagen des Simulationsansatzes der Survey-Statistik und eine Auseinandersetzung mit den sich zunehmender Beliebtheit erfreuenden nichtzufälligen Stichprobenverfahren (inklusive den damit verwandten Big Data-Generierungsprozessen) erweitert. Jedes Kapitel wird zudem durch Aufgabenstellungen ergänzt, deren Umsetzung mit der Software R angeleitet wird.
Anschauliche Beschreibungen der einzelnen Stichprobenverfahren und Schätzmethoden fördern intuitiven Zugang
Methodenverständnis wird verständnisorientiert anhand von Basisideen vermittelt
Nachvollziehbare Beispiele haben Priorität vor detailliertem Formelverständnis
Nimmt Bezug auf Spannungen zwischen Theorie und Praxis
Exemplarische Umsetzungen mit R
Includes supplementary material: [...]
Erscheinungsjahr: | 2019 |
---|---|
Fachbereich: | Wahrscheinlichkeitstheorie |
Genre: | Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik |
Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
Medium: | Taschenbuch |
Reihe: | Statistik und ihre Anwendungen |
Inhalt: |
x
205 S. 23 s/w Illustr. 205 S. 23 Abb. |
ISBN-13: | 9783662602737 |
ISBN-10: | 3662602733 |
Sprache: | Deutsch |
Herstellernummer: | 978-3-662-60273-7 |
Ausstattung / Beilage: | Paperback |
Einband: | Kartoniert / Broschiert |
Autor: | Quatember, Andreas |
Auflage: | 3. vollständig überarbeitete und erweiterte Aufl. 2019 |
Hersteller: |
Springer-Verlag GmbH
Springer Berlin Heidelberg Statistik und ihre Anwendungen |
Verantwortliche Person für die EU: | Springer Spektrum in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, D-69121 Heidelberg, juergen.hartmann@springer.com |
Maße: | 240 x 168 x 12 mm |
Von/Mit: | Andreas Quatember |
Erscheinungsdatum: | 02.12.2019 |
Gewicht: | 0,371 kg |
Anschauliche Beschreibungen der einzelnen Stichprobenverfahren und Schätzmethoden fördern intuitiven Zugang
Methodenverständnis wird verständnisorientiert anhand von Basisideen vermittelt
Nachvollziehbare Beispiele haben Priorität vor detailliertem Formelverständnis
Nimmt Bezug auf Spannungen zwischen Theorie und Praxis
Exemplarische Umsetzungen mit R
Includes supplementary material: [...]
Erscheinungsjahr: | 2019 |
---|---|
Fachbereich: | Wahrscheinlichkeitstheorie |
Genre: | Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik |
Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
Medium: | Taschenbuch |
Reihe: | Statistik und ihre Anwendungen |
Inhalt: |
x
205 S. 23 s/w Illustr. 205 S. 23 Abb. |
ISBN-13: | 9783662602737 |
ISBN-10: | 3662602733 |
Sprache: | Deutsch |
Herstellernummer: | 978-3-662-60273-7 |
Ausstattung / Beilage: | Paperback |
Einband: | Kartoniert / Broschiert |
Autor: | Quatember, Andreas |
Auflage: | 3. vollständig überarbeitete und erweiterte Aufl. 2019 |
Hersteller: |
Springer-Verlag GmbH
Springer Berlin Heidelberg Statistik und ihre Anwendungen |
Verantwortliche Person für die EU: | Springer Spektrum in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, D-69121 Heidelberg, juergen.hartmann@springer.com |
Maße: | 240 x 168 x 12 mm |
Von/Mit: | Andreas Quatember |
Erscheinungsdatum: | 02.12.2019 |
Gewicht: | 0,371 kg |