Thomas A. Runkler: Data Mining | Taschenbuch

Cover: 9783834816948 | Data Mining | Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse | xii

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Sprache: Deutsch

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Beschreibung

Die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von ¿Wissen¿ aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft werden in diesem Buch behandelt. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.

Über den Autor

Thomas A. Runkler ist Principal Research Scientist der Siemens AG in München und lehrt Data Mining an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.

Zusammenfassung

Dieses Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von "Wissen" aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.

Inhaltsverzeichnis

Daten und Relationen.- Datenvorverarbeitung.-Datenvisualisierung.- Korrelation.- Regression.- Prognose.- Klassifikation.- Clustering

Details

Erscheinungsjahr:	2015
Genre:	Informatik , Mathematik , Medizin , Naturwissenschaften , Technik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Inhalt:	xii 145 S. 72 s/w Illustr. 145 S. 72 Abb.
ISBN-13:	9783834816948
ISBN-10:	3834816949
Sprache:	Deutsch
Herstellernummer:	85045768
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Runkler, Thomas A.
Auflage:	2. aktualisierte Auflage 2015
Hersteller:	Springer Fachmedien Wiesbaden Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Verantwortliche Person für die EU:	Vieweg+Teubner, Abraham-Lincoln-Str. 46, D-65198 Wiesbaden, buchhandel-buch@springer.com
Maße:	240 x 168 x 9 mm
Von/Mit:	Thomas A. Runkler
Erscheinungsdatum:	31.07.2015
Gewicht:	0,281 kg