Thomas Hanne hatDiplomabschlüssein Wirtschaftswissenschaften und Informatik und einen Doktortitel in Wirtschaftswissenschaften. Von 1999 bis 2007 arbeitete er am Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik (ITWM) als Wissenschaftler. Seitdem ist er Professor für Wirtschaftsinformatik an der Fachhochschule Nordwestschweiz und seit 2012 Leiter des Kompetenzzentrums Systems Engineering. Thomas Hanne ist Autor von etwa 180 Zeitschriften- und Konferenzartikeln und Herausgeber mehrerer Zeitschriften und Sonderausgaben. Seine aktuellen Forschungsinteressen umfassen multikriterielle Entscheidungsanalysen, evolutionäre Algorithmen, Metaheuristiken, Optimierung, Simulation, Logistik und Supply Chain Management.

Rolf Dornberger ist Leiter des Instituts für Wirtschaftsinformatik, Hochschule für Wirtschaft, Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW (seit 2007) und Leiter der Kompetenzzentren New Trends & Innovation (seit 2013) und Technology, Organization & People (seit 2014) und war Leiter des Kompetenzzentrums Systems Engineering (2006 - 2010). 2002 wurde er zum ausserordentlichen Professor und 2003 zum ordentlichen Professor für Wirtschaftsinformatik an der Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW bzw. an deren Vorgängerin, der Fachhochschule Solothurn, ernannt. Darüber hinaus war er Lehrbeauftragter und Gastprofessor an der Universität Stuttgart und an der Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. Bevor er an die Hochschule zurückkehrte, arbeitete er in der Industrie in verschiedenen Managementpositionen als Berater, IT-Verantwortlicher und leitender Forscher in verschiedenen Ingenieur-, Technologie- und IT-Unternehmen im Bereich Energieerzeugungssysteme und IT-Lösungen für die Luftfahrtbranche. Er besitzt einen Doktortitel (1998) und einen Diplomabschluss in Luft- und Raumfahrttechnik (1994). Zu seinen derzeitigen Forschungsinteressen gehören Computational Intelligence, Optimierung,Innovations- und Technologiemanagement sowie neue Trends und Innovationen.

Präsentiert den aktuellen Stand der Technik beim Einsatz von Computational Intelligence in der Lieferkette

Behandelt Probleme in den Bereichen Bestands- und Produktionsplanung, Scheduling, Transportplanung

Überprüft die verfügbare Software und Informationssysteme für jeden der behandelten Problembereiche

Einführung in Logistik und Supply Chain Management.- Computational Intelligence.- Transportprobleme.- Bestandsplanung und Losgrößenbestimmung.- Scheduling.- Standortplanung und Netzwerkgestaltung.- Intelligente Software für die Logistik.