Michael Kofler hat Telematik an der TU Graz studiert und ist einer der erfolgreichsten deutschsprachigen IT-Fachbuchautoren. Zu seinen Themengebieten zählen neben Linux auch IT-Sicherheit, Python, Swift, Java und der Raspberry Pi. Er ist Entwickler, berät Firmen und
arbeitet als Lehrbeauftragter.

Vorwort ... 9
TEIL I. Coding mit KI-Unterstützung ... 15
1. Einführung ... 17

1.1 ... Coding per Chat ... 17

1.2 ... Die Kunst des Prompting ... 27

1.3 ... Code-Assistenten ... 35

1.4 ... Chat oder Assistent? ... 47

1.5 ... Grundlagen von Large Language Models (LLMs) ... 48

2. Pair Programming ... 63

2.1 ... Code in Funktionen strukturieren ... 64

2.2 ... Beispiel: IBAN-Validierung ... 74

2.3 ... Objektorientiert programmieren ... 81

2.4 ... Beispiel: Quiz ... 90

2.5 ... Beispiel: Sudoku lösen ... 96

3. Debugging ... 107

3.1 ... Web-Applikationen ... 108

3.2 ... App-Entwicklung ... 117

3.3 ... Entwicklung am Raspberry Pi ... 120

3.4 ... Visual Studio und VS Code ... 123

3.5 ... Fazit ... 125

4. Refactoring ... 127

4.1 ... Einführung ins Refactoring ... 128

4.2 ... Refactoring mit KI-Werkzeugen ... 128

4.3 ... Best Practices ... 141

4.4 ... Fazit ... 143

5. Software testen ... 145

5.1 ... Erzeugen von Testdaten ... 146

5.2 ... KI-gestützte Testautomatisierung ... 150

5.3 ... Testgetriebene Entwicklung mit KI ... 155

5.4 ... Arbeiten mit Abh?igkeiten ... 162

5.5 ... Optimieren von Tests ... 168

5.6 ... E2E-Tests ... 175

5.7 ... Fazit ... 179

6. Software dokumentieren ... 181

6.1 ... Inline-Dokumentation ... 183

6.2 ... Funktions- und Klassendokumentation ... 186

6.3 ... API-Dokumentation ... 190

6.4 ... Veraltete Dokumentation ... 193

6.5 ... Fazit ... 196

7. Datenbanken ... 199

7.1 ... Datenbankdesign ... 199

7.2 ... SQL-Kommandos ... 210

7.3 ... Administration ... 218

7.4 ... Client-Programmierung ... 225

8. Scripting und Systemadministration ... 227

8.1 ... Scripting ... 228

8.2 ... Beispiel: Python-Script in PHP-Code umwandeln ... 235

8.3 ... Regul? Muster ... 237

8.4 ... Systemadministration ... 241

8.5 ... Beispiel: wget-Script plus tmpfs-Konfiguration ... 249

8.6 ... GitHub Copilot und ChatGPT im Terminal aufrufen ... 254

TEIL II. Sprachmodelle lokal ausführen, fortgeschrittene KI-Tools ... 259
9. Sprachmodelle lokal ausführen ... 261

9.1 ... Die Qual der LLM-Wahl ... 262

9.2 ... GPT4All ... 267

9.3 ... Ollama ... 271

9.4 ... Open WebUI für Ollama ... 276

9.5 ... Continue ... 284

9.6 ... Ollama-API ... 287

9.7 ... Tabby ... 290

9.8 ... Fazit ... 293

10. Code automatisiert verarbeiten ... 295

10.1 ... OpenAI-API ... 296

10.2 ... Ollama-API ... 308

10.3 ... Groq-API ... 311

10.4 ... Beispiel: Code automatisiert kommentieren ... 312

10.5 ... Beispiel: von Python 2 zu Python 3 ... 321

11. Level-3-Tools: OpenHands und Aider ... 325

11.1 ... OpenHands ... 327

11.2 ... OpenHands in der Praxis ... 333

11.3 ... Aider ... 336

11.4 ... Aider in der Praxis ... 341

12. Retrieval Augmented Generation (RAG) und Text-to-SQL ... 351

12.1 ... Schnellstart RAG ... 352

12.2 ... Das viel-falter-Projekt ... 356

12.3 ... Dokumente laden ... 357

12.4 ... Index erzeugen ... 359

12.5 ... Vector-Store-Datenbanken ... 363

12.6 ... RAG-Abfragen ... 366

12.7 ... Text-to-SQL ... 371

13. Risiken und Ausblick ... 385

13.1 ... Probleme und Einschr?ungen beim Einsatz von KI-Tools ... 385

13.2 ... Beispielhaftes KI-Versagen ... 389

13.3 ... Ethische Fragen ... 400

13.4 ... Schlussfolgerungen und Ausblick ... 404

Index ... 409