Zur Startseite gehen
0,00 €*
Cover: 9781108425780 | Bayesian Optimization | Roman Garnett | Buch | Gebunden | Englisch
Dekorationsartikel gehören nicht zum Leistungsumfang.
Bayesian Optimization
Buch von Roman Garnett
Sprache: Englisch

67,90 €*

inkl. MwSt.

Versandkostenfrei per Post / DHL

Lieferzeit 1-2 Wochen

Kategorien:
Beschreibung
Noch keine Beschreibung vorhanden. Sollten Sie Fragen zu dem Artikel haben, helfen wir Ihnen gerne weiter.
Über den Autor
Roman Garnett is Associate Professor at Washington University in St. Louis. He has been a leader in the Bayesian optimization community since 2011, when he co-founded a long-running workshop on the subject at the NeurIPS conference. His research focus is developing Bayesian methods - including Bayesian optimization - for automating scientific discovery, an effort supported by an NSF CAREER award.
Inhaltsverzeichnis
Notation; 1. Introduction; 2. Gaussian processes; 3. Modeling with Gaussian processes; 4. Model assessment, selection, and averaging; 5. Decision theory for optimization; 6. Utility functions for optimization; 7. Common Bayesian optimization policies; 8. Computing policies with Gaussian processes; 9. Implementation; 10. Theoretical analysis; 11. Extensions and related settings; 12. A brief history of Bayesian optimization; A. The Gaussian distribution; B. Methods for approximate Bayesian inference; C. Gradients; D. Annotated bibliography of applications; References; Index.
Details
Erscheinungsjahr: 2023
Genre: Importe, Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Buch
Inhalt: Gebunden
ISBN-13: 9781108425780
ISBN-10: 110842578X
Sprache: Englisch
Ausstattung / Beilage: HC gerader Rücken kaschiert
Einband: Gebunden
Autor: Garnett, Roman
Hersteller: Cambridge University Press
Verantwortliche Person für die EU: Books on Demand GmbH, In de Tarpen 42, D-22848 Norderstedt, info@bod.de
Maße: 260 x 208 x 25 mm
Von/Mit: Roman Garnett
Erscheinungsdatum: 09.02.2023
Gewicht: 1,029 kg
Artikel-ID: 122091923
Über den Autor
Roman Garnett is Associate Professor at Washington University in St. Louis. He has been a leader in the Bayesian optimization community since 2011, when he co-founded a long-running workshop on the subject at the NeurIPS conference. His research focus is developing Bayesian methods - including Bayesian optimization - for automating scientific discovery, an effort supported by an NSF CAREER award.
Inhaltsverzeichnis
Notation; 1. Introduction; 2. Gaussian processes; 3. Modeling with Gaussian processes; 4. Model assessment, selection, and averaging; 5. Decision theory for optimization; 6. Utility functions for optimization; 7. Common Bayesian optimization policies; 8. Computing policies with Gaussian processes; 9. Implementation; 10. Theoretical analysis; 11. Extensions and related settings; 12. A brief history of Bayesian optimization; A. The Gaussian distribution; B. Methods for approximate Bayesian inference; C. Gradients; D. Annotated bibliography of applications; References; Index.
Details
Erscheinungsjahr: 2023
Genre: Importe, Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Buch
Inhalt: Gebunden
ISBN-13: 9781108425780
ISBN-10: 110842578X
Sprache: Englisch
Ausstattung / Beilage: HC gerader Rücken kaschiert
Einband: Gebunden
Autor: Garnett, Roman
Hersteller: Cambridge University Press
Verantwortliche Person für die EU: Books on Demand GmbH, In de Tarpen 42, D-22848 Norderstedt, info@bod.de
Maße: 260 x 208 x 25 mm
Von/Mit: Roman Garnett
Erscheinungsdatum: 09.02.2023
Gewicht: 1,029 kg
Artikel-ID: 122091923
Sicherheitshinweis

Ähnliche Produkte

Diese Website verwendet Cookies, um eine bestmögliche Erfahrung bieten zu können. Mehr Informationen ...