Paul Fischer: Algorithmisches Lernen

Cover: 9783519029465 | Algorithmisches Lernen | Paul Fischer | Taschenbuch | Paperback | viii

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Sprache: Deutsch

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Beschreibung

Das Buch gibt eine Einführung in das Gebiet des Algorithmischen Lernens, d. h. in den Bereich des Maschinellen Lernens, der methodische und komplexitätstheoretische Aspekte betont. Zunächst wird die Frage geklärt, was überhaupt Lernen bedeutet und wann man davon reden kann, eine Maschine habe gelernt. Anschließend wird einerseits untersucht, welche Objekte in diesem Sinne lernbar sind, andererseits werden auch die Grenzen aufgezeigt. Es werden strukturelle Resultate und algorithmische Entwurfsprinzipien für diese Verfahren dargestellt. Dabei geht es darum, zu bestimmen, wieviel Information zum Lernen notwendig bzw. ausreichend ist. Darüber hinaus werden auch Verfahren für konkrete Aufgaben vorgestellt. Außerdem werden Methoden präsentiert, um unzureichende Lernverfahren zu verbessern und Störungen in der zum Lernen benutzten Information herauszufiltern. Übungen ermöglichen die Überprüfung des richtigen Verständnisses beim Lesen des Buches.

Inhaltsverzeichnis

Das PAC-Modell - Occam's Razor - Schwache Lerner und Boosting - Nichtlernbarkeit - Lernen aus verrauschten Beispielen - On-Line-Lernen - Aufgaben

Details

Erscheinungsjahr:	2000
Genre:	Informatik , Mathematik , Medizin , Naturwissenschaften , Technik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Reihe:	XLeitfäden der Informatik
Inhalt:	viii 196 S. 14 s/w Illustr. 196 S. 14 Abb.
ISBN-13:	9783519029465
ISBN-10:	3519029464
Sprache:	Deutsch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Fischer, Paul (Prof. Dr, math.)
Hersteller:	Vieweg & Teubner Vieweg+Teubner Verlag XLeitfäden der Informatik
Verantwortliche Person für die EU:	Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Straße 46, D-65189 Wiesbaden, juergen.hartmann@springer.com
Maße:	244 x 170 x 12 mm
Von/Mit:	Paul Fischer
Erscheinungsdatum:	16.03.2000
Gewicht:	0,369 kg

Artikel-ID: 106498414

Inhaltsverzeichnis

Das PAC-Modell - Occam's Razor - Schwache Lerner und Boosting - Nichtlernbarkeit - Lernen aus verrauschten Beispielen - On-Line-Lernen - Aufgaben

Details

Erscheinungsjahr:	2000
Genre:	Informatik , Mathematik , Medizin , Naturwissenschaften , Technik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Reihe:	XLeitfäden der Informatik
Inhalt:	viii 196 S. 14 s/w Illustr. 196 S. 14 Abb.
ISBN-13:	9783519029465
ISBN-10:	3519029464
Sprache:	Deutsch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Fischer, Paul (Prof. Dr, math.)
Hersteller:	Vieweg & Teubner Vieweg+Teubner Verlag XLeitfäden der Informatik
Verantwortliche Person für die EU:	Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Straße 46, D-65189 Wiesbaden, juergen.hartmann@springer.com
Maße:	244 x 170 x 12 mm
Von/Mit:	Paul Fischer
Erscheinungsdatum:	16.03.2000
Gewicht:	0,369 kg