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Algorithmische Mathematik
Taschenbuch von Winfried Hochstättler
Sprache: Deutsch

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Beschreibung
Mit diesem Buch wollen wir verschiedene Teilgebiete der Mathematik aus algorithmischer Perspektive vorstellen und dabei auch Implementierungs- und Laufzeitaspekte diskutieren. Gleichzeitig möchten wir, bei einer verkürzten Grundausbildung in Mathematik in naturwissenschaftlichen und informatischen Studiengängen, möglichst viele Teilaspekte der Mathematik vorstellen und vielleicht zu einer vertiefenden Beschäftigung mit dem einen oder anderen Aspekt anregen.
Unser Ziel ist es dabei nicht, den Leser zu einem versierten Anwender der besprochenen Algorithmen auszubilden, sondern wir wollen, immer ausgehend von konkreten Problemen, Analyse- und Lösungsstrategien in den Mittelpunkt stellen. Hierbei spielen insbesondere Beweise und Beweistechniken eine zentrale Rolle.
Mit diesem Buch wollen wir verschiedene Teilgebiete der Mathematik aus algorithmischer Perspektive vorstellen und dabei auch Implementierungs- und Laufzeitaspekte diskutieren. Gleichzeitig möchten wir, bei einer verkürzten Grundausbildung in Mathematik in naturwissenschaftlichen und informatischen Studiengängen, möglichst viele Teilaspekte der Mathematik vorstellen und vielleicht zu einer vertiefenden Beschäftigung mit dem einen oder anderen Aspekt anregen.
Unser Ziel ist es dabei nicht, den Leser zu einem versierten Anwender der besprochenen Algorithmen auszubilden, sondern wir wollen, immer ausgehend von konkreten Problemen, Analyse- und Lösungsstrategien in den Mittelpunkt stellen. Hierbei spielen insbesondere Beweise und Beweistechniken eine zentrale Rolle.
Zusammenfassung

Mit diesem Buch wollen wir verschiedene Teilgebiete der Mathematik aus algorithmischer Perspektive vorstellen und dabei auch Implementierungs- und Laufzeitaspekte diskutieren. Gleichzeitig möchten wir, bei einer verkürzten Grundausbildung in Mathematik in naturwissenschaftlichen und informatischen Studiengängen, möglichst viele Teilaspekte der Mathematik vorstellen und vielleicht zu einer vertiefenden Beschäftigung mit dem einen oder anderen Aspekt anregen.

Unser Ziel ist es dabei nicht, den Leser zu einem versierten Anwender der besprochenen Algorithmen auszubilden, sondern wir wollen, immer ausgehend von konkreten Problemen, Analyse- und Lösungsstrategien in den Mittelpunkt stellen. Hierbei spielen insbesondere Beweise und Beweistechniken eine zentrale Rolle.

Inhaltsverzeichnis
Notation und Grundstrukturen.- Elementare Abzählprobleme und diskrete Wahrscheinlichkeiten.- Graphen.- Bäume und Matchings.- Numerik und lineare Algebra.- Nichtlineare Optimierung.- Numerische Verfahren zur Nichtlinearen Optimierung.- Lineare Optimierung.- Lösungsvorschläge zu den Übungen.
Details
Erscheinungsjahr: 2010
Fachbereich: Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre: Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Reihe: Springer-Lehrbuch
Inhalt: xiii
298 S.
37 s/w Illustr.
298 S. 37 Abb.
ISBN-13: 9783642054211
ISBN-10: 3642054218
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 12514953
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Hochstättler, Winfried
Hersteller: Springer-Verlag GmbH
Springer Berlin Heidelberg
Springer-Lehrbuch
Verantwortliche Person für die EU: Books on Demand GmbH, In de Tarpen 42, D-22848 Norderstedt, info@bod.de
Maße: 235 x 155 x 17 mm
Von/Mit: Winfried Hochstättler
Erscheinungsdatum: 28.04.2010
Gewicht: 0,546 kg
Artikel-ID: 101435178
Zusammenfassung

Mit diesem Buch wollen wir verschiedene Teilgebiete der Mathematik aus algorithmischer Perspektive vorstellen und dabei auch Implementierungs- und Laufzeitaspekte diskutieren. Gleichzeitig möchten wir, bei einer verkürzten Grundausbildung in Mathematik in naturwissenschaftlichen und informatischen Studiengängen, möglichst viele Teilaspekte der Mathematik vorstellen und vielleicht zu einer vertiefenden Beschäftigung mit dem einen oder anderen Aspekt anregen.

Unser Ziel ist es dabei nicht, den Leser zu einem versierten Anwender der besprochenen Algorithmen auszubilden, sondern wir wollen, immer ausgehend von konkreten Problemen, Analyse- und Lösungsstrategien in den Mittelpunkt stellen. Hierbei spielen insbesondere Beweise und Beweistechniken eine zentrale Rolle.

Inhaltsverzeichnis
Notation und Grundstrukturen.- Elementare Abzählprobleme und diskrete Wahrscheinlichkeiten.- Graphen.- Bäume und Matchings.- Numerik und lineare Algebra.- Nichtlineare Optimierung.- Numerische Verfahren zur Nichtlinearen Optimierung.- Lineare Optimierung.- Lösungsvorschläge zu den Übungen.
Details
Erscheinungsjahr: 2010
Fachbereich: Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre: Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Reihe: Springer-Lehrbuch
Inhalt: xiii
298 S.
37 s/w Illustr.
298 S. 37 Abb.
ISBN-13: 9783642054211
ISBN-10: 3642054218
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 12514953
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Hochstättler, Winfried
Hersteller: Springer-Verlag GmbH
Springer Berlin Heidelberg
Springer-Lehrbuch
Verantwortliche Person für die EU: Books on Demand GmbH, In de Tarpen 42, D-22848 Norderstedt, info@bod.de
Maße: 235 x 155 x 17 mm
Von/Mit: Winfried Hochstättler
Erscheinungsdatum: 28.04.2010
Gewicht: 0,546 kg
Artikel-ID: 101435178
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